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我、团队、AI编程“真相“
但如果你连红烧肉怎么做都完全没概念，只跟AI说：“我饿了，做个好吃的！”那AI可能给你整一堆乱七八糟的东西——披萨、饺子、甚至甜点都有可能，完全跑偏。因为你没给它一个方向，它就只能瞎猜。
所以，知道“大概路径”就像给AI画了个地图，它能顺着路走，帮你把代码写出来；不知道路径就等于让AI自己开车乱跑，撞墙的概率自然高。简单说：你脑子里有个框架，AI帮你填细节，成功率就大大提升！
不吹牛的说，我就非常善于这一点……所以我最近就有一个观念，AI时代就是产品经理的春天，可以“轻松”实现从零到一，反过来说……不能利用AI给自己的“产品”实现雏形的，不是个好产品。
然而～代码这东西，不是光靠AI就能立刻变专家，基础逻辑和经验还是得慢慢积累。
虽然AI确实也给了普通人给自己打造兵器的机会，但真的也不存在代码零基础就能分分钟做个大项目。
比如像我做的吧，我可以快速用AI实现我的好创意，一旦这个创意可以搞大，我就会喊上我的小伙伴帮忙，让这个项目变得更成熟（毛坯变精装修），同时也减少我在这个项目上投入更多的时间和精力，毕竟你要承认，业余选手跟专业选手在同一件事情上，消耗是完全不能比的，我可能要花半天时间都未必搞定了，人家可能个把小时就搞定了。
于是我们的分工也很清晰，我负责在前头跑，实现demo，验证可行性，然后需要的时候再喊小伙伴打辅助善后。大家各自做自己擅长的事儿，术业有专攻，效率才高。
我再分享下目前阶段对AI编程能力的感受，四个字「先甜后苦」……刚开始的时候，它能飞快地吐出一堆代码，满足你的需求，看起来像是救世主。但时间一长，问题就暴露出来了——那些代码往往是“能跑就行”的垃圾堆，缺乏结构和可维护性。你想加个新功能，或者改个小逻辑，结果发现牵一发而动全身，屎山开始崩塌。
这也正是，后续为啥需要专业的小伙伴进场的原因……因为「拆屎山」或者「屎山上继续堆房子」这事儿我不行……
但我也能分享几个小经验：
1，规划结构：想象你盖房子，不可能直接让工人随便堆砖头吧？你得先告诉他：这块是客厅，那块是厨房，厕所放角落。AI 编程也一样，你得先给它画个“草图”，告诉它代码要分成哪几块。
2，小步快跑：别一开始就让 AI 生成大项目，先做最小可行产品（MVP）。比如我那个 T 恤 DIY 网站，可以先实现“出图”，跑通了再加“注册登录”、“订单”之类功能。
3，借助工具：用 Git 管理 AI 生成的代码，出了问题还能回滚……
当然，需要注意的是，今天的AI不一定是未来的AI，比如代码生成这块，早期的AI连个简单的函数都写得磕磕绊绊，现在已经能甩出一堆能跑的代码了——虽然还是屎山，但至少是能用的屎山，哈哈。
案例启发：Shopify与Levels
专业人士万不能以此拒绝用AI，你们去搜搜看这两天流传出来的Shopify老板的一个内部备忘录。
核心观点就是：AI不再是可选工具，而是每个员工必须掌握的基本技能。他明确要求，从工程师到设计师再到管理者，所有Shopify员工都要融入AI的使用。
具体来说，备忘录里提到了一些硬性要求，比如在项目原型阶段优先用AI加速验证，在绩效考核中加入AI使用情况的评估。还有一点特别引人注目——团队如果想申请新资源或人力，必须先解释为什么AI不能解决问题。
实际上是在推动一种思维方式：把AI当作团队的“默认成员”，先挖掘它的潜力，再考虑其他方案。
这背后的逻辑就是：Shopify老板认为当前正处在一个AI驱动的创业浪潮中，Shopify作为一家支持商家的平台，必须抓住这个机会。而要做到这一点，内部团队得先成为AI的熟练使用者。
这种全员AI化的策略，会不会成为未来更多公司的标配？AI的普及不仅仅是工具的应用，更是一种思维方式的转变。（老板们学起来啊，当然要记住你自己先要变成AI的重度使用者，然后就是AI 能提效，但老板得先买单）
最后，再说一个事儿，跟AI关系不那么大，但对于很多小公司（小团队）如何在AI加持下更高效，可以有所启发。
就是我以前提到过的一个很有名的独立开发者Pieter Levels，分享过他的一个经验倒是跟我挺契合，也特别适用于搞AI编程的同学，就是「东西越少，坏得越少」。
别一开始就堆砌复杂东西，先用最简单能跑的工具把想法落地。按他自己的说法甚至就用PHP+SQLite（其实我的T恤也是）撑起了1300万月活……
这说明啥？技术不是越新越好，能解决问题就行。
Levels的案例揭示了一个创业真相：比起一味追求前沿技术或完美设计，关注赚钱的“草台班子”往往笑到最后。为啥？
1，目标清晰：先活下来
Levels没把时间花在追最新框架上，而是盯着用户需求和收入。他做的NomadList、RemoteOK这些产品，核心是解决数字游民的痛点（找地方、找工作），用户买账就行，技术只是工具。
比如你也可以让AI生成PHP+SQLite的代码，快速搞个能跑的东西验证想法。
2，效率至上：少即是多
他一个人搞定一切，依赖少到飞起，坏的东西少，修起来快。相比之下，大团队用一堆API，哪个崩了都得慌半天。
比如你Demo跑通后，别急着堆功能，先看看能不能赚点小钱（挂个付款码，打赏码）
3，验证快，迭代狠
简单技术栈让他能快速上线试水，行就加料，不行就砍掉。小团队用这招最合适，不像大公司得开会讨论半年。
比如如果项目有潜力，像我说的喊专业队友优化，换成MySQL、加个前端框架啥的。Levels一个人干到底，你可以靠团队放大。
一句话：技术只是手段，赚钱才是王道。这对小团队是个大启发：别被技术潮流绑架，拿最简单的工具（如AI），先把创意变成现金流，再考虑扩展。