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在工作生活中,尤其是跨行业跳槽时,我们不可避免地会接触到一些自己不熟悉的领域。即使很擅长用搜索引擎,整理信息并将其转化为自己能理解的语言,依然是一项挑战。你看我下面总结的图,涉及的知识点就能说明这一点。
不过,借助AI技术,信息差导致的能力偏差正变得越来越容易被克服。即使是普通人,也能迅速通过AI获取行业知识。即便在面试新公司时,如果对某个业务不熟悉,通过AI,瞬间就能成为HR眼中的“专家”。
所以,今后我们不再说“百度”一下,而是统统说“AI一下”了。
比如这是预制菜行业:
这个图展示了预制菜行业的五个主要维度:产品形态:半成品和成品两大类;目标客群:个人和企业两类用户;产业链条:从上游到下游的完整链条;行业趋势:技术和消费两个方向;机遇挑战:发展机会与潜在风险。
工具使用本身都没有门槛,甚至人的智力水平也差不多,差别就在于有的人能根据已有认知尝试提出需求,而有的人甚至连“AI能做什么”都不明确,导致根本无法将问题与工具对接。
那么在今天这个问题上,又回到了核心,就是提示词。
这是我在了解一些陌生行业使用的一个prompt,大家可以直接抄,后面就是自己复制到任意AI产品里去体验下,然后慢慢摸索到自己的习惯。
"请用通俗易懂的语言,全面分析[行业名称],适合对该行业完全不了解的小白用户。具体包括:
行业概述:
用日常生活的例子说明这个行业是做什么的,比如我们生活中哪些场景会用到它。
这个行业为什么重要?它对我们的生活、工作或者社会有什么帮助?
核心参与者:
谁在这个行业里最活跃?比如做这件事的公司、提供原材料的人、买单的客户等。
试着用一些简单的例子或场景说明这些角色的作用。
发展阶段:
这个行业现在像是在“刚起步的孩子”,还是“已经成熟的大人”?
有哪些迹象能说明它是新兴行业还是已经很稳定?
竞争情况(五力模型用生活化场景解释):
对手竞争:比如像外卖平台之间抢用户,行业里竞争有多激烈?
新玩家进入:就像开一家新的咖啡店,这个行业新进入者面临哪些挑战?
替代品威胁:生活中有没有类似产品能代替这个行业的东西?
供应商与客户:比如小区里的水果店和顾客,谁更“强势”?
外部环境(PESTEL分析日常化):
政策:政府出台的新规定会影响行业,就像限塑令对商店的影响。
经济:工资、物价等变化对行业的影响,比如消费品价格涨了人们会减少购买。
社会趋势:就像现在人们更关注健康饮食,行业受这些习惯影响吗?
技术:有没有类似手机的“全面屏技术”这样的创新在改变行业?
环保:环保要求就像垃圾分类,对行业有没有类似的要求?
价值链(用生活流程比喻):
像种田到餐桌一样,描述行业中从开始(原材料)到最后(用户)的流程。
举例说明,每个环节的人在做什么?他们之间是怎么配合的?
行业趋势与创新:
用简单的语言描述最近有哪些“有趣的事情”或“新点子”正在推动这个行业。
未来有没有可能流行的趋势?比如像手机从按键到触屏那样的转变。
引发思考的行业角度问题:
未来挑战:行业内是否存在未来可能无法解决的问题或挑战?比如随着需求增长,是否会面临资源短缺或供应链瓶颈?
行业内的技术革新:随着技术发展,哪些“老旧”方式或产品可能会被淘汰,新的技术如何改变行业?
行业的可持续发展:这个行业在未来是否会面临环保或可持续性压力?是否有新的创新正在解决这些问题?
行业的社会影响:这个行业会如何影响普通人的生活?它是否存在对社会的不良影响,或者它能如何推动社会进步?
行业的全球化:随着全球化的发展,这个行业是否有更多的跨国竞争?它如何适应不同地区的市场需求和法规?
行业的未来需求:随着消费者需求的变化,行业如何调整自己的产品和服务?例如,随着人们生活方式的变化,这个行业会面临哪些新的消费需求?
总结建议:
如果我是第一次了解这个行业的人,我可以从哪里开始学习更多?用什么工具或资源?
这里你可以结合一些各种咨询公司常用的方法论,调试几次就好。
比如我输入自动驾驶行业:
核心参与者:
主要公司:大公司如特斯拉、谷歌的Waymo、苹果,以及传统车企如通用、丰田都在研发自动驾驶汽车。初创公司(比如Aurora)也在抢占市场。
消费者:包括普通人(买无人驾驶车)、企业(物流、网约车)和政府(用来改善公共交通)。
其他角色:芯片制造商(如英伟达)、传感器供应商(如Velodyne),以及制定法规的政府部门。
竞争情况(五力分析):
竞争激烈程度:非常激烈!几乎所有科技巨头和传统车企都参与其中,大家争抢技术领先和市场份额。
新玩家进入:有,但门槛高。开发自动驾驶需要大量资金、技术和时间,所以只有少数创业公司能进来。
替代选择:手动驾驶汽车还是主流,但网约车服务(如滴滴、Uber)可能让人们不买车,而直接用它们的无人车服务。
供应商与客户的话语权:
供应商(芯片和传感器等)占上风,因为他们提供核心部件,且选择不多。
客户(车企和消费者)逐渐强势,因为他们有很多选择,不满意可以换品牌。
⬆️ 也可以「用最简单的方式来描述自动驾驶行业,让一个完全不懂的人也能听明白」。
下面这个是我好奇的买家具都会有上门免费安装的师傅,如果我要去干这个活儿,是个什么情况。这个prompt提示词着重强调了「用麦肯锡的结构化战略思维分析我进入家具安装行业的可能性和路径」,大概是「市场分析、竞争优势、进入路径 和 长期发展。」
包括前几天,有个前同事要入职一个新公司,聊到汽车维保信息,我就想到之前去美帝看到他们API里有一家公司叫CARFAX,于是我就用AI提取了相关信息:
CARFAX的主要功能
车辆历史报告
CARFAX的核心业务是生成详细的二手车历史报告,内容包括:
事故记录:车是否发生过碰撞或重大事故。
维修保养记录:所有已记录的维修和保养服务。
所有权历史:包括车主数量、出租车或私人使用情况。
车辆状态:如是否被标记为“报废”或“救援车”。
里程记录:确认是否存在篡改里程表的情况。
车辆保养提醒
CARFAX通过其“Car Care”应用程序提醒用户进行车辆的定期维护,包括换机油、轮胎检查等。
二手车估价工具
用户可以通过平台获取车辆市场价值估算,方便买卖双方公平交易。
数据来源
CARFAX的数据库包含数十亿条信息,来源包括:
交通管理局和州登记记录。
修理厂、4S店和保险公司记录。
事故和维修报告数据。
ps:现在的价格应该是涨价了。
⬆️ 竞品信息。
总的来说,可以从简单开始入手,
1,可以将问题分解成多个小问题,逐步引导AI给出更具体的答案,比如“首先,能否简要介绍一下[行业]?接着,能否告诉我[行业]中常见的技术挑战是什么?”
2,对比两个行业或领域,帮助你找出相似之处和不同之处。例如:“[行业A]和[行业B]有什么相似之处,在哪些方面存在显著差异?”
3,在获得答案后,可以继续追问背后的原因或分析。例如:“为什么[行业]中某个趋势如此显著?它是如何影响行业的?”
最笨的办法,直接问AI:
「就是怎么利用AI来快速获取陌生行业信息 ,给一些提问技巧」
还是那句话,咱得用起来,解决了你的问题,你就相当于获得正反馈了,就会常用。
再进阶一点,可以找到一些行业报告(或者AI搜索工具),交给AI帮你去更好的理解。
关于工具,看这里: