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但更新这件事还是得坚持。道理很简单：输入决定输出。想要持续有好内容，就得逼着自己多输入，比如多看书，多思考。会很容易养成观察生活、思考问题的好习惯，于是很多平时被忽略的细节都能变成内容。
– 最近我的一个苦恼是，我自己在 AI 上玩的不亦乐乎，也总想带着我家娃一起耍，去年的时候她还有点兴趣，玩玩智能体啥的，这几个月人家毫无兴致。
我甚至做了各种用照片转各种动漫卡通形象，让她自己做头像的，人家也不太看的上眼，也就是作为老父亲的我似乎并没有通过 AI 抓住她的什么痛点需求……
今天我刷到一段对凯文凯利的采访视频，有几个观点倒是印象深刻：
幼儿教育阶段（0-小学）：重点不是技术或知识，而是培养品格与学会玩耍。
中学及以后：教育的重点应转向培养提出好问题的能力、评估AI答案的能力、批判性思维以及质疑权威的能力。
应对未来的核心定位：成为“唯一”而非“最好”。即 AI 擅长处理可预测、有规律的任务，并生成“平均”的结果。因此，一个人的独特性、甚至“怪异”之处，正是他对抗AI的保护伞。年轻人应该回归孩童时期那些让自己与众不同的特质。
甚至那个被扎克伯格重金挖的大佬 Alexandr Wang 直接建议：「如果你都满13岁了，应该把所有时间都花在”vibe coding”上，这就是你应该过的生活方式」。（年轻人比成年人更有优势，因为成年人忙于工作，而年轻人可以专注于”vibe coding”）。
他还强调现在正是 AI 工具普及的历史关键时刻，这个时刻类似于个人电脑刚出现时期，那些早期投入时间学习的人（如比尔·盖茨、马克·扎克伯格）在后来的经济中获得了巨大优势。即年轻人应该抓住这个机会，大量投入时间学习和使用这些工具，这将为他们的未来带来巨大的竞争优势。
– 市场就是最好的老师，它会告诉你哪些想法行得通，哪些只是自欺欺人。按照纳瓦尔的意思就是「成长的关键不是积累知识，而是优化决策。」跟你利益无关的人说的那些客套话很容易让你觉得自己还行，等你让他们给你付费买你的产品，你就知道了，那才是残酷而真实的。（用户嘴上说要要要的功能，和他们真正愿意付费使用的功能，往往不是一回事）
纯学习时你可能纠结一些无关紧要的细节，要赚钱时你只关心：这个功能用户会不会付费？
就好像现在我现在折腾的陪跑，就是因为很多人会出现这两个状态，我拿游泳举例，一种是一直在岸上研究游泳理论，背诵各种泳姿要领，另一种是直接跳水里去扑腾（容易淹死）。
所谓「干中学」的关键是：最少必要知识 + 立即实践。既不能一直在岸上研究理论，也不能盲目跳水，而是要在有基本安全保障的前提下尽快下水练习。
比如 AI 编程，你确实需要知道一些HTML的基础知识，但也不需要你成为HTML专家才能开始。就是刚好够你开始行动，但不会让你陷入过度学习的陷阱。知识是为了解决实际问题，而不是为了知识本身。
– 最后我要说，「AI 时代，用户对模型厂商（AI 工具等）的忠诚度几乎是 0」这句话没毛病，但我至今依然爱Midjourney的审美……
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