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这是一篇隔一段时间都要出现的碎碎念，你可以选择用听的方式。在昨天的 AI 日报里看到这样一句话：ChatGPT周活跃用户暴增至7亿，OpenAI年化收入达120亿美元。人家可是一个 22 年 11 月底才上线的“新产品”啊！我去查了下，TikTok达到这个成绩用来五年。AI 作为放大器，不光对个人，对公司也一样，比如我在 x 上看到有的公司是这样给员工报销 token 的：你说，这仗可咋打？当然咯，要是作为老板的你也想报销又怕员工占你便宜，你就自己报销大头，员工自己出小头，当然 20 美金每个月这种我觉得就没有必要还要员工自己掏钱吧。看我每天发的这个#公众号梭哈AI ，看得出来，每天都有各种上新，我最近很少去发一些工具类的内容，除了不像变成之前文章提到的搞成一个炸裂体标题吹工具的，还有就是我真的没这个本事……体验不到有的更新或者新玩意儿升级了什么或者牛逼在哪儿……像 四月份 ChatGPT 发的那个画图的 4o 确实是肉眼可见的变化。随便点开一个公众号，都是几十甚至上百的共同关注……那么多工具，那么多教程，根本就学不过来好吧。你要不是去搞 AI 自媒体，就别追了，也别被「今天一个颠覆，明天一个未来」所迷惑，干脆就关注自己的需求，然后再选 AI 好了，目标明确。
选择性关注，问题导向使用。尤其对于普通人来说，就是「从问题出发而非技术出发」。我那个以 AI 编程为起点的陪跑计划现在有四名学员了，我对这个事儿又有了一些新的感受，很多时候它的价值在哪儿呢？就好像这就像第一次独自坐飞机的体验。对于经常出差的人来说，登机、转机、取行李，这些都是再自然不过的流程。但对于初次体验者而言，每一个环节都充满了未知：该提前多久到机场？行李怎么托运？登机口在哪里？这种忐忑会让人提前几个小时就到达机场，生怕错过任何一个步骤。
如果这时有一个有经验的人陪在身边，带你完整地走过一遍流程，那种焦虑就会瞬间消解。更重要的是，仅仅这一次的陪伴，就足以让你在下一次独自面对时变成一个从容的「老鸟」。
学习新技能也是如此。很多看似「显而易见」的问题，其实恰恰是初学者最需要被解答的困惑。所以，永远不要害怕提出那些你认为「可能很傻x」的问题——正是这些问题，构成了从新手到熟练者之间的那座必经之桥。
我那个「教学流程」，其实也是学习了多邻国，根据每个人的不同情况从简单任务开始，逐步挑战复杂任务，积累成就感。所谓「微小而确定的进步」带来持续的正反馈。我在我的16年职业生涯回顾，复盘和反思有提到过，我那些年也在很多领域进过门，处于舒适区的时候很容易就当一个甜点「浅尝辄止」，现在的 AI 时代，很多人，尤其是有班上的牛马们，对AI工具也依然仅停留在表面尝试，甚至根本不尝试。例如，即使是技术能力强的程序员，看到 AI 工具（如Cursor，CC 之类的）的演示后可能产生兴趣，但实际使用的比例还是很低。还有一个问题就是「美好的想象，过分的期待」，要么觉得AI能一键解决所有问题，要么觉得它只是小打小闹。当然，AI 只是工具之一，而非成功的唯一路径。 只要别跟我是的，在最好的时候没下场，到了 btc 起飞的时候大呼「我擦」就行。ps：跑个题，最近看到一个特别火的赛道，就是什么西方伪史论的，感觉正方反方都是冲着吃流量去的，引用一个叫「举火把的老谢」的博主一句话就是：西方伪史论者为什么那么亢奋？就是因为自己弱小可怜，想招魂上身（这个词用的绝了，哈哈）。
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