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现状？
听得最多的，还是那些老生常谈的场景，比如：
车企 用 AI 做 车主 App 的舆情审核，自动识别负面言论、投诉等（说白了就是删帖快点）。
客服行业，AI 主要用于 智能客服，自动回复简单问题，或者过滤一部分用户咨询。
很少有公司明确要求员工必须用 AI 工具，更别提公司出钱大规模采购 AI 解决方案 了。
从技术角度看，AI 现在确实能大幅提升效率：写代码、写文案、数据分析、生成报告，甚至会议纪要，几乎啥都能干一点。
AI 能让文案效率提升 3 倍，但企业不会想着“买 AI 能省 2 个人的工资”，而是直接裁 2 个人，剩下的让 1 个人干三个人的活儿。
程序员用 AI 辅助，写代码能快 50%，但老板不会想着“让程序员工作轻松点”，而是直接加量，“你现在能写更多，那就多干点”。
AI 就很容易变成了一个“尴尬的工具”——你不用，可能会被说“怎么不提升效率”；你用了，活反而多了，最后还得自己背锅。
员工当然不会真心实意地说 AI 好，因为 AI 帮的不是自己，而是老板啊。
还有的就是员工不是不想用 AI，问题是很多 AI 工具要钱，而企业又不愿意出这个钱。
比如一个工具一个月 10 刀，50 个人一个月就是 500 刀，一年6000 刀他都未必愿意出，更别说人更多的公司了。
企业不想自己花钱买，但又希望员工提高效率……
员工想用，但又得自己掏钱，算下来性价比不高，或者偷偷用、不明说，绝不能说我自己出钱给你当高效牛马。
这实际上也是面对一线员工操作使用的 SAAS产品的终局：「一线员工反映说，不好用，没有用……」
那么关键问题来了，老板或者说管理层自己是不是重度 AI 用户？
如果不是，光认为AI 能帮自己裁员，那就容易闹笑话，裁到大动脉
什么人？
学习迭代速度：有些人掌握新工具只需一两次尝试，而有些人可能需要反复培训。选择前者，这种学习能力明显就强。
跨界思维能力：能将不同领域知识和AI工具结合解决问题的人比单纯的”工具熟手”更有价值。
系统化思维：不只会用单个AI工具，而是能构建”AI工作流”，将多个工具组合使用。
结果导向：不迷信AI，始终围绕”解决实际问题”来使用工具，避免为了用AI而用AI。
最最重要的是，事到如今，如果这个人真的是拥抱 AI 的，那一定是大量体验过的，张口就来，甚至也跟我一样写过很多的相关文章……
这些人你面试的时候应该是一点难度都没有，直接问一个问题，让他打开他常用的 AI 工具你就都知道了，甚至你都可以看他过往的历史记录够不够多……
当然，前提是，你也懂啊，要不然你判断不出来不是？也侧面说明，你要是公司老板，就别让那些自个儿都没怎么用过 AI 工具的人带这种部门了……
什么地方可以 AI
无非就是业务，岗位咯。
最简单粗暴的办法，身为老板的你，打开AI 对话框，如 DeepSeek，把你公司的业务介绍告诉它，问它，我这个业务哪些地方可以跟 AI 结合？至于你们能不能做，划不划算，先知道再判断。
比如，「我们公司是生产和制作文化衫的，包括 T 恤，卫衣等，可以根据用户的要求来定制衣服上的文字或者图案，请问这块儿有什么可以跟 AI 相结合的么？请详细说明，因为我是小白，麻烦通俗易懂一些。」
然后你可能就做出这么个业务：
再比如，你把你们公司对外招聘的岗位 JD，复制到 AI 里，跟它说「请根据我提供的这个岗位描述，可以在工作中哪些地方可以利用现有的 AI 产品工具能提高工作效率、质量或者客户满意度？」，我找了个岗位叫「车企数字化解决方案销售」
是不是发现，确实如TapTap老板所说：公司里任何人的工作都可以和AI有关……
当然，这个过程中推进的人一定会遇到各种阻力，各种声音，甚至背锅，就好像当年很多公司推进数字化的时候也一样……
我是觉得这个事儿，难，却正确。
一个拙见
我跟人分享过一个方案，大概是这样的：
在公司内部搞一个大型套壳平台，接入海内外各家 API，文本生成啊，文生图啊，甚至不差钱的又有业务需求的视频生成都行，因为 API 是按需的，其实也不会一次性投入多少钱。（开发可以走那些 AI编辑器的团队版）
把一些公司的内部资料，沉淀的知识库都扔进去。同时创建好一些现成的智能体，比如专门对接新员工答疑的，入职离职之类的手续不知道又不好意思问 HR，直接问 AI 就好了，还有一些业务上，比较常用的可以通过智能体或者工作流，都先建好，相关同事需要的时候直接点开就用了。
如果你真的把企业相关知识库都放进去了，在这个系统里去问肯定要比你一个一个找人问靠谱，真正意义上的可以更高效地被复用和传承。
以员工内部登录账号关联，每个员工入职后就可以登录，如果他在自己的工作场景中分享的智能体或者工作流，可以大大解决某个问题或者效率质量倍增，被很多同事引用了，那可以得到某种奖励，以此来激发同事对 AI 的使用热情。
后台可以看到每个同事在这个系统里的 token 使用情况，每周或者每月出一个数据排名，让那些 token 为零的同事也有压力去主动拥抱。
内部也可以搞一些利用 AI 的比赛，作文啊，画图啊，甚至AI 编程一些应用啊。
资源整合、知识沉淀、协作创新、数据安全、使用监控其实都是可以兼顾到的。