https://mp.weixin.qq.com/s/T0owyXq8cTnzsIMfbsR5nw
最近又刷到马斯克在一次采访中说的一句话：
有人采访中闻：“你生命中最大的挑战是什么？”
马斯克的原话意思就是：“确保你有一个可纠错的反馈闭环，然后随着时间的推移，保持这种纠正性反馈循环，即使别人说的不是你想听的。”
本质上，可以指导我们生活中的所有。
起点是开始行动或尝试
执行后收集反馈
分析反馈
根据分析结果调整策略
形成一个持续循环的过程
核心含义：
“可纠错的反馈闭环”意味着持续学习和改进的过程
不断地行动、收集反馈、分析、调整
深层含义：
承认错误不可怕
关键是要从错误中学习
建立一个能快速识别并纠正问题的系统
保持开放和谦逊的心态
贝叶斯公式：
“可纠错的反馈闭环”本质上就是一个贝叶斯推理过程，贝叶斯公式的本质：持续更新和优化我们的信念或假设。
或者说贝叶斯公式是一种数学上的“反馈更新机制”，而反馈闭环是一种管理和实践上的“动态调整系统”。它可以被看作是反馈闭环的一种精确数学模型化。
都强调持续学习
都是动态调整的过程
接受并整合新信息
不断优化认知或策略
切换成我们老祖宗的古话就是：
知行合一，格物致知，吾日三省吾身，还有忠言逆耳。
循序渐进 -> 实事求是 -> 温故知新
实际应用：
马斯克自己的：
特斯拉自动驾驶：初始假设：可实现全自动驾驶 -> 数据收集：真实道路行驶数据，模拟器测试，事故案例分析 -> 持续优化算法
SpaceX 火箭重复使用：初始假设：火箭可回收并重复使用 -> 数据收集：每次发射详细数据，着陆过程分析，材料损耗评估 -> 不断迭代设计
套用到我们自己身上就是：
个人成长：建立个人发展目标 -> 设计可量化的行动方案 -> 持续收集个人表现数据 -> 定期反思和调整策略
搞产品：确定产品假设 -> 开发最小原型 -> 用户测试 -> 数据分析 -> 迭代优化
就好像，自媒体平台上的各种点赞就是用户给你的正反馈，假设你写了几个月文章，都没有什么人看，相当于得不到正反馈，坚持真多就很难，所以看到的朋友们，随手点个赞，再打个赏真的催人上进啊。
当然，
道理是容易的，而你是困难的。
要不，人家马斯克回答的这个问题叫：
你生命中最大的挑战是什么？可不容易的。