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AI 本身只是工具，脱离具体业务场景和高流量环境，很难直接转化为商业价值。普通人卡在“知道”和“怎么做”的鸿沟里，很大程度上是因为缺乏周期经验和实战指引，那么找个有经验的“大哥大姐”带路和不停学习新东西，比如AI，就很重要了。
别光等着，得主动试错、找资源，站到好位置。
传统商业逻辑是“需求驱动供应”：消费者想要啥，商家就造啥，供应链跟着跑。比如，你想买件T恤，商家得先猜你喜欢啥颜色、啥图案，然后生产、备货、卖给你。但这套逻辑有个痛点——预测不准就容易积压库存，或者缺货。
现在，AI 生成内容（比如生成设计、图片、虚拟试穿）把这套逻辑反过来了：
先卖图片，再造实物：像 Shein 这样的，也会靠 AI 快速生成海量服装设计图，往平台上一扔，消费者点进去看，觉得“好看”就下单。订单来了再生产，压根不用提前囤货。这就是“生产创造需求”——消费者可能压根没想买这件衣服，但好看的图片和低价刺激了购买欲。（原来我自己搞的那个www.wsmdx.com无意中是模仿了这个模式……在此之前我还真不知道 Shein）
个性化定制：AI 还能根据你的浏览习惯，给你推荐“专属”设计。比如你在 平台上上翻了几件T恤，AI 可能立马生成一个类似但更符合你口味的款式，勾引你下单。这种“即时设计”让需求变得更灵活、更精准。
那这背后用 AI 抓取全球潮流趋势就行（比如各大社交平台上火的元素），“瞬间”就能把设计变成“商品图片”（比如现在出一套热门事件或者元素的表情包也是分分钟的事儿），再靠供应链把图片变成实物？
5，油管视频《How We Build Effective Agents: Barry Zhang, Anthropic》。
第一，别啥都用代理，挑复杂又值钱的活儿，像编程这种。（别乱用：AI代理只干复杂值钱的活儿）
第二，保持简单，先把基本功能弄好再优化。（简单点：先搭好基本框架，别急着优化）
第三，站在AI角度想，它缺啥就补啥。未来他觉得AI得省钱、会自己升级，还能组团干活。（换视角：想想AI咋看世界，帮它干好活儿）
6，温和的正常人，网络上像是披着隐形斗篷的旅人，存在感近乎零。发一条推文，好比在浩瀚太空轻喃“你好”——微弱，却自有重量。
在这个“谁吼得 loud 谁抢到麦”的时代，安静的人反而更值得倾听。表演型人格的喧嚣主宰了流量，极端环保主义、LGBTQ+争议，甚至审丑文化，都被放大成舞台剧，博眼球胜过讲道理。传统媒体有记者和编辑尽力平衡报道，自媒体却常陷入个体偏见的深渊——某人眼中的“真理”，可能是另一个人的误导。极端引来更极端，流量追逐出怪圈，理性空间被挤占。
安静的人不争着出头，他们的思考却像暗处的星光，冷静、克制、深邃。他们不表演，但每句低语都可能藏着洞见。网络时代放大了一切，却忘了最珍贵的，往往是那些不急于被听见的智慧。
7，最近玩图上瘾了之后，不得不承认AI 在设计领域的应用已经大幅提高了生产效率，尤其在活动KV、社交媒体素材、运营类设计等快节奏项目中，AI 能快速生成视觉稿，甚至直接输出接近成品的方案。
原来需要十人协作的流程，现在可能两三人+ AI 工具就能完成。不仅取代了初级设计师的部分工作，连中级设计师的迭代任务都可能被压缩。
甲方爸爸也不傻，他看到你用 AI 降低了成本，人家自然也会砍预算啊，甚至大概率要求更短的交付周期和更多修改可能性（“AI 改图多快啊，再改十版！”）。感觉设计师摆脱不了“又累又不赚钱”的恶性循环。竞争从“谁更专业”变成“谁更快更便宜”。刚入行或技能单一的设计师就要遭罪了。
转念一想，各行各业，哪个不是如此呢？拥抱 AI 是最好的选择，与其被AI取代，不如成为“AI+人”的复合型人才。用Stripe老板的话来说：深入研究，成为专家，目标是多读书。
8，温和的正常人，网络上像是披着隐形斗篷的旅人，存在感淡如薄雾。发一条推文，仿佛在无垠太空低语“你好”——微渺。
这年头，网络成了“谁炸裂谁上位”的竞技场。短视频、公众号、直播间，个个铆足劲“炸”：夸张的标题、歇斯底里的表演、极端的观点，像烟花般绚烂夺目。
极端、争议、审丑，全被包装成流量狂欢，博眼球远胜过求真相。传统媒体好歹有编辑把关，力求平衡；自媒体却像放大镜，把个人偏见吹成“全民真理”，误导、撕裂、然后更极端，周而复始，理性空间被挤到角落。