MCP 可能是 AI 时代的“流量密码”？

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前几天写了一篇关于工作流（Workflow）VS 智能体（Agent）的文章，文末我提到了MCP。

MCP（Model Context Protocol）仿佛一夜春风，席卷AI界，宛如人工智能领域的“USB-C接口”，以其标准化的魅力迅速赢得众多平台的拥抱。比如传播最广的这两张图（我用AI转成了中文的），非常清晰明了的解释了到底什么是MCP～

包括之前在聊知识库的时候提到的纳米 AI，也有了叫深度研究智能体的东西。

对于开发者来说就是是“ LLM 版的 API ”，为大型语言模型（LLM）提供了一种标准化的方式来连接外部数据源和工具，极大地提升了灵活性和可扩展性。

没有 MCP 之前，开发者想让 AI 调用某个工具（比如查日历、发邮件），得为每个工具写一堆定制代码，处理认证、数据格式、错误处理，费时费力还容易出bug。MCP相当于提供了一个标准化的“插口”，开发者只需要按照MCP的协议写一个“连接器”（MCP服务器），AI就能通过这个连接器访问工具或数据，省去了大量重复工作。

MCP 的灵活性体现在以下几个方面：

AI 可以在运行时“询问”MCP服务器有哪些工具可用，工具的描述、参数、用途一目了然。

普通API通常是“请求-响应”模式，比如查天气 API，拿完数据就结束了。但MCP 支持持续的、双向的交互。你让 AI 帮你安排会议，MCP 可以让 AI 先查你的日历（工具1），再发 Slack 消息确认（工具2），最后更新日历（工具1再次调用），整个过程像一个智能助手在协调，而不是一堆孤立的API调用。

MCP是开放标准，任何LLM（Claude、ChatGPT等）都能用，任何工具都能做成MCP服务器。这意味着你今天用 Claude，明天换成开源模型，MCP的集成还能继续用，不会被某个 AI 厂商锁住。

截止到目前，已经有N个社区开发的MCP服务器，覆盖文件系统、数据库、网络搜索、音乐制作等各种场景。开发者可以直接用现成的连接器，不用从零开始写。

于开发者：

目前看来，MCP 对开发人员的价值比普通用户高。尤其像我这种完全依赖AI辅助编程的水货开发者，MCP 简直就是「福利」。复杂的一些项目，你更只需要会用AI的自然语言接口，告诉它“干啥”就行，未来越来越多的工具加入 MCP 之后，大把现成的，真的就是你只需要动动嘴，AI帮你把活干了。

比如 Git 命令简直就是我的噩梦！git add, git commit, git push, 一不小心还手残敲错，或者直接把代码推错分支，还有回滚，简直是崩溃现场。用上了MCP就不一样了，AI直接接管你的Git操作。在AI编辑器里，如Cursor或者windsurf里说：“帮我回滚到上个commit，但别删我当前的改动”就好了。

咱们把想象力开大点，之前光一个 AI 编程就吹成那样了，各种炸裂，后面加上举手可得的 MCP，那不得炸翻天啊。妥妥的“嘴炮开发”立等可取。

这倒不是我最关心的，我关心的其实是另外一件事儿，有没有可能MCP是解决 AI 时代的流量困局的破局者？

毕竟我是一个在网站时代靠流量挣过钱的，我就对怎么得到流量这个事儿很在意的。2010年以前，可以通过网站拼命做SEO（搜索引擎优化）来搞流量。后面移动互联网时代了，也可以自己搞APP，再不行你还可以app里的小程序，或者搞内容，反正也能各有各的活法。

但AI时代，就有点不一样了，AI 对话框成了超级入口。它越智能，用户越倾向于直接在对话框里解决问题（订票、查资料、买东西），而不是打开网站、App或小程序。这导致传统流量入口（搜索引擎、App Store、社交媒体）被削弱，流量集中在 AI 平台，形成了“流量黑洞”。

之前还想着比SEO更重要的是AIO，未来的流量密码可能就是它。研究了一番MCP之后反倒是“眼前一亮”了，不能自己长出”AI大脑”，那就成为AI的”手和脚”，那不就是把自己变成MCP的一员么？让自己的产品、服务早早适配MCP协议？毕竟它也可以跟传统的API那样按调用次数收费啊。或者也可以把自己当作是一个酒店入住了类似美团这样的 AI 平台，等着用户调用AI推荐你的服务呗。搞不好，你比以前还挣钱，因为覆盖面可能就广泛了啊，或者所使用场景更集中了，你就好好把人对人的工作做好就行了，人对机器那部分你就是一个MCP服务就好了。

那么就未必是一定要靠AI大模型产品了（只要AI大模型没有被一家独大，处于这种多方竞争的局面，那群众就需要类似的聚合平台来解决不同场景下的问题），很多类似AI纳米这种有用户量的智能体工具，也是一个选择。毕竟你也可以把你的MCP服务加入到他们这样的产品里。

于普通人：

MCP这个东西目前这个阶段来看对普通人并不友好，比如很多人面对API Key，可能都不知道怎么去申请，也不知道该怎么配置。但说实话普通人其实不关心 MCP 是个啥，甚至也不在乎这玩意儿有什么用。那些技术细节就像“黑魔法”，听都听不懂！他们（包括我）只在乎一件事：好不好用。对于普通用户，MCP的价值在于“幕后默默发力”，让AI变得更强大、更方便，只要“张嘴问AI”或“点一下按钮”，就能享受到MCP带来的便利就好了，订票、查资料、做视频，丝滑到你只想喊“牛逼”！

这个时候，纳米 AI 这种懂普通人需求的产品的妙处就体现出来了。你就别操心了，我直接给你给你一个大的～超级智能体自带各种技能树（MCP服务）。