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我一直在主动避免「工具号」的陷阱，不想搞得像是一台「工具推荐机」——今天ChatGPT更新了，明天Claude发布了，后天又有新的 AI 绘画工具。
毕竟，我这个号的初衷也不是因 AI，为 AI 而来的啊。
「我希望你看完我写的东西能想认识我，想跟我链接，而不仅仅是工具。」
以前我会拧巴，但现在不会了，我想蹭流量的时候有很多其他的可以蹭流量的账号，并不是不蹭，只是尽量不在这个账号里发，我希望它是真的见证我的「把自己产品化」的过程。
就好像 AI 编程的工具现在多到一双手都数不过来了，很多人每天在各种工具之间跳来跳去，把每个新工具似乎都玩得「炉火纯青」，每天都把「vibe coding」挂在嘴边，听起来很酷很专业。
但是一大部分人可能一个完整的产品都没做出来过，更别提通过 AI 挣到钱了……
这是两种完全不同的快感追求，有人喜欢享受掌握新工具的短暂快感，有人要的是解决问题、创造价值的满足感。
两者都没有对错，关键是要明确自己的目标。如果你的目标就是成为AI领域的自媒体KOL，那专注工具分享也无可厚非。但我们得诚实地问问自己：我们真正想要的是什么？
起码我知道，我的目标不是 KOL，我的目标是用 AI 搞产品：利用 AI 给自己做个网站养老吧，“躺”着把钱挣。我会把这些过程和做的东西都当内容分享出来，然后再用我通过 AI拿到的结果去「教」会别人也拿到好的结果。
也因为我最近在搞陪跑计划，从 AI 编程为起点一对一教。对自学和付费这个事儿又有了一些不一样的认知。
包括我自己在内，很多人在自我介绍时都喜欢强调自己有很强的”自学能力”，好像这是什么高不可攀的超能力。但仔细想想，所谓自学能力本质上不就是”会提问、会搜索、会试错”这三项基本技能吗？
尤其是在 AI 时代下，这个就更触手可得了。
但问题在于：自学的效率因人而异，差距可能比我们想象的还要大。
有人能快速从文章/AI 输出中提炼关键点，有人却卡在“看不懂术语”或“试错成本太高”上。
最大好处就是：会节省你自己吭哧吭哧学的时间和精力，重点是快速给你正反馈，比如有的的问题你自学，两三天都未必搞得定，但是人家有经验的，遇到过这个问题的，你张嘴一问，可能五分钟就告诉你方案了，这就是有个老师教的好处。
