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上午看了（听了）一个得到的脱不花跟李笑来（对，就是那个当年说出傻逼的共识也是共识的大佬）的视频：李笑来分享了一个「递归法」，就是你学会 AI 就直接去「问 AI 怎么像专家一样使用 AI」，就跟平常很多人问我怎么写某个提示词，我也一样会扔回去一句话，让 AI 教你……于是得出一个结论：这个时代，最基础的核心技能就是阅读和研究，即阅读+研究=干你想干的事情。什么专业的就根本不是个事儿了。「将以下提示词改良为最好的版本：你想说的内容 xxx」实际上这也是前面说的用 AI 来调教 AI。也就是我们在群里说的，你没必要去苦哈哈的学这个提示词技巧，甚至去死记硬背一些提示词，你完全就是用 AI 来写提示词就好了，就是脱不花在节目里说的「要 AI 自己卷自己」。当然，你也可以在这个基础上让 AI 解释为什么这样改良，这样你能学到背后的逻辑。李笑来还有一个观点，就是用最贵的模型（AI 大模型里最贵的一定是最好的，我觉得没毛病），当然人家的经济实力比咱们高太多，我改进一下就是说，你在你能力范围只能选择那个最好的（什么技巧不技巧的，可能就是模型好坏的差别，但普通人还是只能在预算范围内选择最佳方案），比如人家有 200 美金一个月的，我估计很多人也不太出得起这个钱，那就选 20 美金的，以此类推。当然这个其实还有一个重要的前提是，你自己觉得值，我们很多人愿意在字吃喝玩乐上花钱，却不太愿意在这种生产力工具上花钱，当然原因有很多。比如李笑来说了「因为不会生产」，这也是很多普通人的常态。因为不会生产，体会不到生产的好处（比如很多人把 AI 当作聊天工具），所以觉得这工具不值得花这个钱。方法对了，就是放大效果，要是方法错了就是放大错误。他们对话中提到了一句「AI 平权」，意思是有了 AI 对每个人都是敞开的。我其实是不认可的，在之前的文章里我也碎碎念过这个问题，原因很简单啊，你的 AI 有价格的高低贵贱之分啊，这就跟前面说的 20 美金的和 200 美金的效果不一样，观点是矛盾的。你能说用 200 美金的 AI 的人跟用 20 美金甚至免费的人，是平权么～这更像是”分层服务”——每个人都能接触到 AI，但享受的服务质量不同。不过换个角度看，至少现在普通人也能以相对较低的成本接触到强大的AI能力，这相比几年前已是巨大进步。问题是如何缩小这个差距（感觉跟缩小贫富差距一样难……）。正好今天看到Caoz 老板在星球里也分享了一个他对 AI 平权的思考：就是说「AI无法带来真正的技术平权，就像当年互联网也没能消除信息差。」
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