分享一个我最近在 AI 编程找需求的一个心得体会，不一定对，但我目前是用的这个策略，我让 AI 帮我把我啰里吧嗦的一段话精简成了一句公式：

「爆款 = 需求信号 → 识别背后的需求 → 标准化方法论 → 做成工具 = 持续满足这个需求」

每天我们都能看到无数爆款内容，文章或者视频。

跟着爆款写、蹭，是很多搞自媒体的同学的常规操作了，比如我在群里分享的低粉爆文（要加群的同学私信我）。

换个角度看，每一篇爆款背后实际上都隐藏着一个被压抑的用户需求。而这个需求，往往可以被标准化、工具化，成为一个持续满足用户的产品。

毕竟，这内容能被数以万计甚至百万人的互动和转发，肯定是触发到了人们的痛点嘛。它甚至是持续存在的、重复出现的、真实的「需求」。

核心逻辑很简单，就是上面那个公式↑

如我们群友继上次搞了个育儿补贴小助手挣得盆满钵满之后，最近又搞了一个性压抑指数计算小助手，这些本质上都来自于「爆款内容」背后藏的一个工具需求。

还有我自己最近搞的一个给我家娃记英语单词的，也是来自于短视频平台上的一个爆款视频。

某种意义上来说，爆款内容 = 最好的市场调研。
暴论一点就是「与其花钱做用户调研，不如观察爆款。」

我现在也并没有用工具去抓爆款数据，都是靠算法投喂，喂到我嘴边了，我就灵魂三问：
这内容在教方法/解决问题吗?(而不是纯情绪/娱乐)
这方法能拆成步骤吗?
这步骤能让AI 给我写出来吗?
三个要都是 yes 我就开搞～

同样的，还可以把内容SEO的逻辑反过来用：
把「写内容 → 获取搜索流量 → 引导到产品」变成「爆款内容(已验证的搜索需求) → 直接做成工具（比如小程序“截胡”流量） → 天然承接搜索流量」。
再顺手吃一波GEO的福利 – 当用户在大模型里问时, AI 会直接推荐你的工具。

本质上就跟很多人教别人去 Reddit 各板块找需求是类似的。只不过一个在外，一个在内，一个可能是用户主动求助（需求明确但样本量小），另一个是还在消费内容阶段（但流量已经帮你验证了需求规模）。

在这个逻辑下，甚至会发现你围绕着国内的大平台玩，可能比你去卷出海还更容易些。毕竟那么大的一个盘子，大多数还是“银发+下沉市场”用户。

既然在AI的加持下实现成本接近于零，那么唯一的壁垒就是发现需求的速度。 而爆款内容，就是最好的需求雷达。

我们要好好搞，多多益善。