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近日看到 Claude 官方推出了一个灵感库，用 37 个真实场景展示如何用 AI 解决工作和生活中的实际问题。今天拆解一下这些案例背后的使用逻辑。
覆盖个人、团队、专业领域，强调它用最新模型“Sonnet 4.5”，支持网页搜索、深度思考和工具连接，让输出更准、更实用。
如果有你对口领域的，你直接照抄提示词就行。
官方的案例分别从描述任务-给 Claude 提供背景信息-Claude 的反馈信息-后续提示-技巧，窍门和故障排除五个维度来演示的。
感觉就是在告诉我们，别只是拿 AI 当搜索引擎用，它是可以真当你助手的：
1，从”问问题”到”交代任务”
不太好的对话：「帮我分析一下这些数据」
官方示例：「我要做季度汇报，从这 500 条反馈里找出老板最关心的 3 个问题，每个要有具体数字和用户原话作证据」
区别：告诉它你的目的，而不只是动作。
2，从”一次性生成”到”来回对话”
很多人用 AI 就像下订单：一次说完，要求完美输出。
但这些案例告诉我们：应该像和同事协作一样。
你：”帮我整理用户反馈”
AI：[给了初步分类]
你：”第一个问题’导出失败’，能看看是从什么时候开始多起来的吗？”
AI：[时间趋势图]
你：”看起来是 8月15日更新后，那能对比一下更新前后的投诉量吗？”
AI：[对比分析]
你：”好，现在把这个做成 PPT，我要给老板看”
关键：不怕麻烦，一步步调整到你要的样子。
3，从”接受输出”到”要求证据”
AI 会编，而且是那种一本正经的胡说八道，所以要学会验证：
AI 说：「用户最关心价格问题」（不能真信）
你要说：「把提到价格的用户反馈原文给我看 5 条」（验证是不是真的）
AI 说：「销售增长了 45%」（更不能全当真……）
你要说：「把计算步骤写出来，Q2 是多少、Q3 是多少、怎么算的」
我们经常会遇到，你让它再确认下，AI 就开始跪下来道歉了：
「对不起，我刚才算错了，我重新计算……」
所以「后续追问」就很重要了。
对于提示词这个东西，很多人都在说，它很重要，但又没那么重要。
不重要的意思是你没必要去死记硬背，毫无意义。
重要的是，你要掌握一些基操，可以做到举一反三就行了，就好像我们会背九九乘法口诀，很多计算都是建立在这个基础上的一个道理。写文章跟搞编程，提示词技巧都是一样的。
结合 Claude 官方的例子，我提炼了五个公式（用这种方式适合搞传播……），大概是这样的：
1 – 工作场景 + 具体任务 + 输出格式
「我是市场部的，下周要向老板汇报 Q3 投放效果。
这是各渠道的数据 [上传表格]。
帮我做成 PPT，3 页：
– 第 1 页：整体效果（花了多少钱，带来多少客户）
– 第 2 页：哪个渠道最划算
– 第 3 页：Q4 预算建议怎么调整」
为什么有效：告诉了它「汇报用」，它就会用老板听得懂的语言。
2 – 分步骤拆解
别一次要求所有东西，分步走：
第 1 步：「先帮我看看这个表格有没有问题，比如重复数据、格式错误」
[等 AI 回复]
第 2 步：「好的，现在按日期排序，给我每周的趋势」
[等 AI 回复]
第 3 步：「8 月第 3 周数据突然下降，帮我找找可能的原因」
好处：每一步都能检查，不会最后发现方向全错了。
3 – 给例子
AI 不知道你想要什么样的，就给它看样本：
「帮我总结客户反馈。格式像这样：
【反馈】”你们的 APP 老是闪退，特别是打开相册的时候”
【类型】Bug – 严重
【影响】拍照功能（核心功能）
【建议】优先修复
现在用这个格式处理这 100 条反馈」
4 – 限制范围
AI 容易跑偏，给它加栏杆：
「分析这些数据，但是：
– 只看最近 3 个月的（不要更早的）
– 只关注付费用户（忽略免费用户）
– 篇幅控制在 1 页纸
– 不要给我写建议，我只要数据」
5 – 要证据
「你说’大部分用户不满意价格’，
具体是多少人？占比多少？
把原话贴 5 条给我看看」
「你说增长了 45%，
把 Q2 的总数、Q3 的总数、计算公式都写出来」
正好昨天有前同事问我，能用 AI 搞点什么？正好，这几十个案例就是很多工作场景啊，我们就再来随便举几个例子，附带上简单的提示词方式：
场景 1：整理乱七八糟的信息
例子：你收到 50 封邮件、10 个群消息、3 份文档，要搞清楚项目进度。
提示词：
「这是我这周收到的所有项目相关信息 [粘贴/上传]。
帮我整理成一张表：
– 谁在做什么
– 进度如何（完成/进行中/卡住了）
– 有什么问题需要我解决
– 下周的截止日期」
场景 2：快速学习新东西
例子：老板让你研究「私域流量运营」，你完全不懂。
提示词：
「我是传统行业的市场人员，完全没做过私域。
用最简单的话解释：
1. 私域是什么（别用专业术语）
2. 和发朋友圈有什么区别
3. 我们公司（卖家具的）适合做吗
4. 如果做，第一步要干什么
每个问题 2-3 句话就够」
然后追问： 「第 4 点’AI可能会说是建微信群’，那你就继续问具体怎么建？多少人合适？发什么内容？给我 3 个家具行业的例子」
场景 3：准备汇报材料
例子：周五下班前老板突然要 Q3 总结。
提示词：
「帮我写 Q3 工作总结，我的岗位是客服主管。
素材：
– 处理了 1500 个工单（Q2 是 1200 个）
– 客户满意度 85%（Q2 是 80%）
– 培训了 3 个新人
– 建立了常见问题库（50 个问题）
格式：
– 开头：一句话总结成绩
– 中间：分 3 点写具体成果（每点有数据支撑）
– 结尾：Q4 计划（2-3 点）
– 控制在 300 字」
就记住三句话：
– 把 AI 当助手，不当百科全书
别问「是什么」，多说「帮我做」
– 说清楚「给谁用、干什么用」
「给老板汇报用」和「自己参考用」，AI 写出来完全不同
– 来回对话，别怕麻烦
「再改一下」「换个角度」「给我看证据」——这样才能得到真正有用的东西