这几天 AI 圈儿跟过年一样，各种发发发。
以前每次有新模型发布，我也跟很多AI博主一样，第一时间冲上去测，然后想办法写个耸动标题：”某某模型杀疯了”、”xx彻底封神”，说白了就是想蹭一口热度。
后来不太干这事了。倒不是不关注AI了，是我翻自己以前写的”MJ牛逼””Gemini牛逼”，现在看挺尴尬的。这类内容保质期太短，你今天说它封神，明天新模型一出，它就被封进历史了。
更尴尬的是我发现一个问题：很多时候我根本不知道一个模型好在哪儿。我说它强，其实也不过是用它干活的时候的一个「感觉」（比如同样的东西那个模型这条起来各种费劲，这个模型一句话就搞定了），而且吧，更多的时候其实是因为大家都说它强，我的判断其实是”共识转移”——先接受”这个模型很牛”，再回头找证据证明它牛。
这挺像追热点本身：一个模型发布，几个大V测一下，几个案例传开，共识就形成了，”牛”到底体现在哪——是代码更稳，是成本更低，还是只是某个跑分更高。绝大多数人只是被一种集体兴奋带着走。（说明，该营销的时候还是要营销，该找大 v 写商单稿子的时候还是要花这个钱）
现在我悟了，你像肥波 5 那种模型确实牛逼，但是用不起，甚至封号封麻了，用不上了之后，这个牛逼就与我无关了。那我就只能考虑-我手里有多少子弹，能打中多少目标了。
也就是说，对于很多普通人来说，豆包牛逼，deepseek 牛逼，一点都没毛病。