https://mp.weixin.qq.com/s/zohYAqlkvQCoeq0_0vqyhw
https://artificialanalysis.ai/text-to-image/arena?tab=leaderboard
质量越来越好，价格也越来越便宜，之前不太可能的，或者完成度没那么高的，现在可能就更好实现了，API一挂，AI编程工具一开，分分钟就可以实现某个需求。
我做这种需求现在有一个思路大概是这样的，在那些大而全的产品序列里去找某些单点功能，单独拉出来做一个，图的就是因为有的用户可能就想试试某一个功能，不想月付，那咱就给他拉出来整成按需付费的，也不是不行。
装个x的话就是：轻量、专注、按需付费。
比如上面图上的这些「搜索词」，需求也不小的。
这篇就用图片方面的举例，顺便测试下现在的图片效果，你要是觉得效果好，大可以用AI编辑器搞一个应用跑一跑，反正也没啥成本。
1，微信表情包
自ChatGPT 4o问世以后，基本上都表情包自由了，因为实在是轻松，只要愿意动动手，基本上就都是微信表情包上的「艺术家」。
如果你觉得还是麻烦，你可以试试lovart.ai，因为它集成了包括4o在内的画图API，可以直接自动批量生产了，效率就更高了。
大概就是这么一句话：
效果就是这样的：
（当然，你不要模仿我上面这个案例，labubu是有版权的，我这个是测试来的）
那没问题来了，lovart.ai这种对于很多人来说也是会有使用门槛的，我们自己也可以按类似这个思路做一套门槛更低的，比如这样：
实现思路大概是这样的：
用户输入参考图，以及要求。
后台根据用户的要求以及制作微信表情包一些特定的要求（比如正方形的，png格式，甚至透明背景灯），汇总给一个提示词的角色，通过它来重新输出对应数量的表情包图片的提示词的json格式的，比如8张1:1的表情包，1张3:2的封面图，1张1:1的图标， 比如这样：
然后将这些提示词任务列表关联对应的用户邮箱，批量传给画图的API，成功返回图片后，聚合到一个页面中（如上买四宫格的图4），用户可以通过邮箱地址，获取到该页面，批量下载即可。
2，老照片修复
这个赛道还挺广泛的，老照片修复，上色现在基本上AI都能搞得不错。主要是ChatGPT的4o和FLUX Kontext。flux速度很快，质量还原度也高，4o相对会激进一些。
我做几个对比给大家演示下：
上面的案例是FLUX，左边是原图，右侧是修复后的
上面的案例是ChatGPT 4o，左边是原图，右侧是修复后的
免费体验地址：
4o：
https://photo.ideafactorys.com，选择老照片重绘。
flux（要用英文的提示词，如Old photo restoration）：
https://playground.bfl.ai/
或
https://replicate.com/flux-kontext-apps/restore-image
3，换发型
之前测试这个的时候，出现的比较大的问题就是长得不像，或者很不自然。现在这个人物一致性进步很大。
我去ins上找了个图～flux的换发型效果最好～请欣赏我一口气给Jennie换了6个新发型
体验地址在这里：
https://replicate.com/flux-kontext-apps/change-haircut
自带了很多发型和发色。
4，专业的证件照
上面这种原图是我用即梦生成的，用它做参考图，设计4张商务证件照，不同的背景。
体验地址：
https://replicate.com/flux-kontext-apps/professional-headshot
5，换装
即梦新更新的也很容易做到一键换装，人物形象姿态都保持的不错，输入参考图+对应的提示词即可。
比如我用图3作参考图
不同的提示词分别输出的结果：
红色的衣服
吊带背心
羽绒服
我们想要指定换衣服，可以对比下可灵和flux的
上面分别是模特和衣服
上面两张图是可灵生成的换衣效果
这是flux的换衣效果，细节效果还是非常好的，比如衣服上的字。
可灵的体验地址：
https://app.klingai.com/cn/try-on/try-on/new
flux体验地址：
https://replicate.com/flux-kontext-apps/multi-image-kontext-max
6，海报真的是随便做……普通人也能变成“代言人”
下面的案例用的是即梦的新版，要用到智能参考。
用我家小朋友的照片生成海报。
随便把我前几天去央美毕业展的作品扔给它做的海报，文字是ai自己写的。
上面这些～我们都给它搞成一个独立应用，反正都是同一套逻辑。重点是有便宜的API很多事儿就都不是事儿了。
