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AI不是”一刀切”地干掉某个行业：
纯执行的、重复的、不需要判断的，危险。需要战略思考、人际互动、复杂决策的，安全。
阶层分化太明显了：
高管-1.7%，基层-9%，这7个百分点的差距代表了多少人的命运啊？而且AI工具反而让高层更强大，这个有点讽刺…
“会AI”已经成为核心竞争力：
机器学习工程师+40%，普通工程师+3%，这差距说明一切。不是说你要去当AI工程师，而是你在你的领域里要会用AI工具。
人的价值在于”人性”：
在AI能干很多事的时代，真实的人际连接、同理心、判断力反而更值钱了。
前端工程师要小心了：
那些简单的前端工作，现在真的可以用低代码工具秒了。
两年数据还不够：
作者很诚实地承认，很多趋势（比如医疗记录员）只有一两年的数据，不能下定论。得再观察。
未来已来，但分布并不均匀。
有人已经感受到寒风刺骨，有人还在温室里，有人已经在新时代狂奔了。
如果你在那些下跌的职位里，别恐慌，但也别装看不见。要么往上爬（做决策而不是执行），要么学新技能（特别是AI相关的），要么转向那些AI干不了的事（需要同情心和复杂判断的）。
如果你在那些稳定或增长的职位里，恭喜你，但也别掉以轻心。技术变化太快了，今天安全的工作，三年后可能就不安全了。
终身学习这四个字，以前是鸡汤，现在是生存法则了。
文章数据解读开始 ～
比如说，客服代表只跌了4%，那其实是跑赢大盘的！因为大盘跌8%啊。但计算机图形艺术方面的跌了32.7%，那就是真的被锤了。
首先啊，那些干活儿的创意岗位真的惨，什么3D美工、摄影师、文案编辑，跌得那叫一个惨烈，-28%到-33%！但你猜怎么着？创意总监、平面设计师这种要跟客户撕、要做决策的，人家好好的！（最下面的领导岗位：创意总监居然还涨了5.79%！）
所以不是”创意行业完蛋了”，而是纯执行的活儿被AI干掉了，动脑子的活儿还在。说白了就是，你要是只会P图不会跟甲方battle，那可能真的危险了…
有人-33%，有人+5.8%，差了快40个百分点！
（医疗记录员跌了20%，但医疗编码员居然0%持平）
因为我也不知道这个记录员，编码员是干啥的……我去问了问 AI 才知道的，大概是这样的：
这个我觉得特别能说明问题。医疗记录员是干嘛的？就是医生看病的时候，你在旁边记录”患者说了啥、医生说了啥、诊断是啥”。这活儿现在AI完全能干了！你想啊，语音识别 + 大语言模型，直接生成病历，又快又准。而医疗编码员就更专业一些了，简单来说，他们是“医疗记录的翻译者”，确保医疗数据准确、可追溯，避免因编码错误导致的经济损失或统计偏差。（但作者的意思是，可能结论下的为时太早，还需要观察一两年的数据才靠谱。）
有暴跌的，也同样有暴涨的，机器学习相关的简直开挂了。
整个AI技术栈都在爆炸：
机器人工程师 +10.8%（AI要走出屏幕，进入物理世界了）
AI科学家 +10.6%（公司要自己搞模型，不能光用OpenAI的）
数据中心工程师 +9.4%（这些AI得有地方跑啊，得建机房）
相比之下，非AI工程师只涨了2.7%…虽然也是涨，但差距太明显了。
所以现在的就业市场就是：你要么懂AI，要么被AI替代。 有点残酷，但这就是现实。
最扎心的图：高层 vs 中层 vs 基层
整体市场跌8%对吧？但是：
高级领导（总监/VP/C-Suite）只跌1.7% – 几乎毫发无损！
中层管理跌5.7% – 还行吧
基层员工跌9% – 比大盘还惨！
这意味着啥？公司在裁基层，保高层！
增长最快的前10个职位里，5个是总监级以上的。
文章里说得特别好：AI工具让高管更强大了。以前一个VP想验证个技术想法，得找一堆工程师开会、排期、等他们干活。现在呢？VP自己打开Cursor或者Claude，半小时就能搞个原型出来，直接验证想法可不可行。
所以高管不但不怕AI，反而借助AI变得更独立、更高效，不需要那么多下属了。而基层员工呢？他们本来就是执行的，现在AI也能执行了，那就…尴尬了。
而且你们有没有想过……高管们也有钱买最好的 AI 啊……
传统营销岗位一片惨淡，但网红营销专员涨了18%！而且这是连续两年涨（2024年涨10%，2025年又涨18%）。
为什么呢？文章里那两个营销大佬说得特别有道理。现在网上到处都是AI生成的垃圾内容，搜索结果一堆AI写的废话，广告邮件一看就是机器群发的，大家都免疫了！
但你刷短视频看到一个你喜欢的博主真诚推荐一个护肤品，那感觉完全不一样对吧？那是真人，有温度的，你信她。
所以在AI内容泛滥的时代，真实的人际连接反而更值钱了。这个逻辑我觉得特别make sense。
而且网红营销还有个好处：可以追踪ROI！以前做品牌广告，钱花出去了，效果怎么样根本不知道。现在网红带货，每个链接点击、每笔订单都能追踪到，老板看得见效果，当然愿意投钱。
大家天天吵吵”各种 AI 编程工具要让程序员失业了”、”AI写代码比人快”，结果呢？岗位基本没变！
当然除了前端工程师跌了9.8%……（这个其实也好理解，用过 AI 编程的应该都懂），其他工程师都挺稳的。
因为 AI 是让工程师更高效，不是让他们失业。
毕竟对于一些正常的老板来说，他的逻辑应该是这样的：”哇，我的工程师效率提高了30%”，”太好了，现在我们能做更多项目了”，而不是”太好了，我可以裁人了”。
当然，机器学习工程师又是那个+39.62%的大赢家。所以会AI的程序员 >> 普通程序员 >> 其他行业，这个鄙视链已经形成了
客服代表只跌了4%，跑赢大盘！
为啥？因为客户不是傻子。简单问题（”营业时间是啥”、”怎么退货”）AI能回答，但稍微复杂点的，或者客户很生气的时候，AI 就扯淡了。
同时还提到了一个叫Klarna的公司曾大张旗鼓地宣布”我们用AI替代客服了”，结果发现不行，又把人招回来了。
感觉这点跟前面的网红要有真人感一样，好的客服需要同理心、需要判断力。
比如客户说”我真的很生气，你们产品有问题”，真人客服会说”非常抱歉给您带来这么糟糕的体验，我能理解您的感受，我们这样处理…”，还可能酌情给你退款或者补偿。AI呢？它只能按照预设的脚本走，没有真正的同情心，也不敢随便许诺什么（怕被客户抓住把柄告公司）。
销售这块没啥明显规律，上上下下都有。但有一个亮点：收入总监涨了10.2%！
因为经济不好的时候，公司不能光靠”多招销售”来增长了，得优化整个系统：数据怎么用、提成怎么设计、地盘怎么分、客户留存怎么做。收入总监就是干这个的。
销售运营专员跌了8%（跟大盘一样），可能是因为AI能处理一些CRM管理、数据分析的工作了。
里面还提到一个岗位有点意思，叫GTM工程师（Go-to-Market Engineer），技术 + 销售的混血职位，说是很受欢迎。这是干嘛的？就是用AI工具来自动化整个销售流程：自动找潜在客户、自动发邮件、自动优化话术。