分类： 保持好奇心

这个AI 项目有点意思，个性化的儿童艺术画册

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我今天看到一个老外做的项目，很有意思，就是说你提供你孩子的姓名、性别、年龄和生活照一张，然后他就通过 AI 结合孩子的照片给生成一本历史上伟大画家艺术们风格的相册，让你孩子“近距离”感受伟大画家的作品。

内页效果大概是这样的～

右侧是这个画家的介绍，左侧是按小朋友的照片结合这个画家风格创作的画。

当然也可以这种名画的模仿：

达·芬奇著名艺术作品：《 阿米特夫人》 

prompt示例：oil painting of 9 year old Chinese girl with an Ermine in the style of Leonardo da Vinci, holding a lamb in her arms, looking at the camera, black background –ar 97:128 –sref https://s.mj.run/0Q1WBaR2Gps –cref {小朋友照片 url}–cw 0

维米尔：珍珠少女（约1665年）

下面是再放几张我尝试出来的“作品”，全部完工后我会找店印刷成册，最终实物效果我会分享出来给大家，也欢迎大家找我「定制」 😂

prompt示例：{小朋友照片 url}  A frontal portrait of a nine-year-old Chinese girl. style by wu guanzhong –ar 5:6 –sref https://s.mj.run/1FG_yHPRADI https://s.mj.run/w2CP80tjIOI https://s.mj.run/oUc3Pk9XyV8 https://s.mj.run/jDNqL8ZiJEM https://s.mj.run/c2PwGjgDzLg https://s.mj.run/8rq-pCQrz_g –cref {小朋友照片 url} –cw 0

https://mp.weixin.qq.com/s/3eiMeenUZQr3D2rn2viTEQ

AI 产品沉思录：流量先行，窄业务、小产品/工具

https://mp.weixin.qq.com/s/qwiakZDHHOCGij-YQT8aQQ

一年多前，ChatGPT 刚冒头的时候，我跟几个老板分享过我的「一人公司」+AI 的一些思路，刚才我翻了以下，大部分内容依然有效，总的来说是两块儿：围绕 AI 进行的内容 + 围绕 AI 开发的工具。

现在，该交的学费也交过了，什么能，什么不能心理也有了数，于是我就重新梳理了下，整了个 PPT，找找合作，拉拉资源，实现规模化。

先上部分结果：

虽然不多，但已经覆盖了流量/广告，订阅（适合高频需求），知识付费，按需（适合低频需求），问题在于一个人啊……
ToB 暂时不碰，除非直接有现成的代码可复制。这其中接触过的 B 来说，对 AI 的模型幻觉容忍度比较低，对数据安全要求也高，没有团队很难驾驭得了，更重要的是时间周期太长了。
目前覆盖的语言是中文，英文，日语，韩语，有了 AI 加持之后，一个人理论上上可以轻松覆盖全世界所有语音，某种程度上这些都是增长空间。
可以看到，一些国家/地区虽然目前量不多，但马上也能凑一个联合国了。
我的操作流是这样的：
暴论其实就是：同样实现一万块钱的盈利，如果别人需要 5 个人写作才能完整，而我们可以一个人就实现，那么后者的效率就秒杀前者。
1，AI大模型实现一个最小单元的PMF（产品市场匹配度） 
2，结合RPA（流程自动化）将其规模化，降本增效 
3，整个过程会形成一个 SOP（标准操作规程） 
4，在不同比增加成本的同时可实现无限复制
这里就有一个前提条件了，这个「我」，必须是一个综合能力强的选手，他自己懂了，才知道怎么安排「AI员工」在什么地方干什么样的活儿，把「AI员工」管好用好也是门学问。
而这十多年的职业生涯（产品，技术，运营）倒是成就了这样的「我」。
所以也不怕「公开」，毕竟最难的地方，需要的是「我」
周鸿祎这两天不是分享了一个小公司怎么跟大公司竞争的内容么，其中第一个策略「不是先打，而是先保持远离，不要进了大公司的核心领域」。
换到 AI 这块，我们就可以把这个大公司换成大模型，小公司就可以换成小应用/小产品。
就跟我 PPT 里这张图的意思一样，大模型公司的目标是前面那个 AGI，在向上的过程中，我就跟着他们屁股后面，咱不贪多，就享受那一片「红利」，只要你跟着不下拍桌，随着后面空间越来越大，你获得的空间自然也能变大。
这个过程也是「有价值的积累」的过程。
模型能力是慢慢进步的，跟在后面的我们也是逐步解锁技能的。比如可以肯定的是，大模型越先进，APi 价格越便宜，匹配的 「AI 员工」成本更低。
突破培育摸索阶段之后靠积累的用户在蓬勃生长阶段做好精细化和进一步增长。
因为按照公开数据，2023-2025 年属于培育摸索阶段，2028 年以后才会进入高速发展期。说白了，现在不管是大公司还是小公司也都是知道 AI 好，但好在哪儿怎么个好法其实也都是在试，所以才说目前还没有什么杀手级别的产品出现。
生命周期对应的不同人群，也正是留在牌桌上的人的机会。也有利于擅长寻找被忽视了人群和场景的人。
前面几张图的信息，就说明，对于绝大多数公司其实不适合这个时候搞大产品的，因为一旦你花了很大的时间精力去做一个大的，各种资源想法设法去提高体验，很有可能人家大模型一个版本更新就可能给你干翻了，让你前功尽弃，那是划不来的。
所以适合我的是：「流量先行，小产品/工具；不断测试迭代，快速拿结果；深挖场景，形成网络效应」
目前我的循环是这样的：更新内容带来流量，这些流量不仅带来广告收入，还带来用户，这部分用户要么变成各个渠道的关注者，要么变成微信好友，还可以是你小产品/小工具的付费用户。同时这一切又可以变成付费内容。
可以通过他们获取更多的需求，也可以推广更多的小产品/应用，出「爆款」的第一枪大概率来自这里。
简单来说就是「形成用户循环流，从流量里发现需求，让流量/广告的变成订阅用户」，于是初步估算了下⬇️
有一阵子，我有些拧巴的地方在于，老琢磨应该用 AI 搞点什么？后来「悟」了，大模型是技术，不是产品。把它当做 Java 、Python或者是 PHP 之类的技术来看，感觉就不一样了，不再纠结一定是个「AI 应用」了，应该是「如何有效通过 AI 进行加成」。
因为，对于绝大多数用户来说，根本不在乎你是不是个 AI，有没有 AI，他更在乎的是，你有没有解决我的问题，让我找到答案？
这个时候思路就容易打开了……
比如我有一个很古老的图片站，从 10 年开始就一直挂着 Google  Adsense给我挣美金，后来公众号有起色之后，我也不怎么去维护了，但域名一直在续费舍不得扔，有了 AI 之后，我就让它焕发了「新春」。
因为我给它安排了一个负责内容编辑的「AI 员工」，它可以持续 24 小时给我更新，而且图还都是 AI 生成，也没有版权问题，以前只能吃到中文区的流量感觉后面也可以吃全球的了。（以后我会分享出来相关数据）
这不就是纳瓦尔说的「睡后收入」么？
从感知需求到落地行动的中间距离足够短。
一年来尝试了「无数」个各种类型的 AI 应用，包括我朋友圈也有一些老板在做类似的，就很明显的感觉到不同产品背后团队的气质决定了他们做的东西是个怎样的走向～
就特别像我昨天在几件小事儿里提到的取公积金那个事儿一样，明明很简单的一个五分钟就搞定的东西，愣是折腾好几天，核心原因在于，团队没人知道怎回事，也没有去问懂的人，光靠自己不断试错去找正确的方向，自然是缓慢的。
总得有点愿景，我们应该在 AI 时代是什么呢？
按照我现在这模式，我感觉有点像现在写公众号，只要你形成了一套自己的「方法」，内容合格，持续更新，两三个月内总有概率出个爆款，如果你有 N 个，每天出爆款也不是不可能。
而 AI 加持下， 我们的小应用/产品可以实现「零成本」的复制。
于是又回到了我喜欢的这句话「成为一个拥有十万用户的套壳产品显然比拥有自有模型却没有用户更有价值」。

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AI 搜索时代的SEO 2.0？

AI 搜索时代的SEO 2.0？-zlbigger's BLog

昨天发了关于 AI 搜索下的 SEO 咋玩，https://mp.weixin.qq.com/s/F0hKKVQ0ijjjerACsRauVQ

今天在推上看到@gregisenberg发了一个图，他把 AI 搜索下的定义为 SEO2.0

一：是什么？

图中提取的关键词和短语，结合中文解释如下：

Smart AI Agents – 智能AI代理

  • 这可能指的是利用人工智能技术来执行任务或提供服务的智能代理系统。

Automated SEO Workflows – 自动化SEO工作流

  • 指的是通过自动化工具或流程来优化搜索引擎优化（SEO）的各个环节，以提高网站在搜索引擎中的排名。

AI-assisted Content Workflows – AI辅助内容工作流

  • 利用人工智能技术来辅助内容的创建、编辑和管理，提高内容生产的效率和质量。

Linkable Assets using AI – 使用AI的可链接资源

  • 可能指的是通过AI技术来管理和优化网站中的链接资产，如内部链接和外部链接，以提升SEO效果。

Custom Landing Pages – 自定义着陆页

  • 根据特定目标或活动定制的网页，用于提高用户体验和转化率。

Programmatic SEO – 程序化SEO

  • 利用自动化技术和算法来执行SEO策略，包括关键词分析、广告投放等。

Experiment-driven – 实验驱动

  • 通过持续的测试和实验来优化SEO策略，根据数据和反馈进行调整。

二：为什么？

Tired of increasing CAC – 厌倦了不断增加的客户获取成本 (Customer Acquisition Cost)

  • 这句话表达了对客户获取成本不断上升的不满，可能是指营销成本的增加导致企业利润减少。

Over-reliant on ads – 过度依赖广告

  • 这可能意味着企业目前过于依赖广告来吸引客户，可能需要寻找更多样化的营销策略。

Want your brand to dominate search – 希望你的品牌在搜索中占据主导地位

  • 表达了一种愿望，即通过SEO和其他营销手段提升品牌在搜索引擎中的排名和可见度。

Build with sustainability – 可持续发展

  • 强调在构建业务或营销策略时考虑长期可持续性，而不仅仅是短期收益。

Traditional SEO doesn’t work for you – 传统的SEO对你不起作用

  • 这句话可能意味着传统的SEO方法可能不再适用于某些企业或行业，需要寻找新的策略。

All good if room to pick up pace – 如果有加快速度的空间，所有事情都会很好

  • 这表明如果存在加速或改进的机会，那么当前的情况是可以接受的，暗示着对效率和速度的追求。

三：怎么做？

  1. Understand demand <-> supply equation – 掌握需求与供应的平衡
  • 这强调了理解和分析市场的需求和供应之间的关系，以便做出更明智的商业决策。

Find profitable keywords spanning the customer journey – 发掘覆盖整个客户旅程的盈利关键词

  • 寻找那些在客户从认知、考虑到购买的整个旅程中都能带来收益的关键词。

Set up AI-assisted workflows – 构建AI辅助的工作流程

  • 利用人工智能技术来增强和优化工作流程，提高工作效率和质量。

Try Programmatic SEO – 尝试程序化搜索引擎优化

  • 采用自动化的技术和方法来执行SEO策略，以更系统、更高效地提升网站排名。

Deploy linkable assets – 部署可链接的资产

  • 利用AI技术来管理和优化网站链接，增强网站的SEO表现和用户互动。

Go multichannel – 实施多渠道策略

  • 在不同的平台和渠道上展开营销活动，以吸引和接触更广泛的潜在客户群体。

Maximize results using data – 利用数据分析来最大化成效

  • 通过分析和利用收集到的数据来优化营销策略，提高营销活动的效果和投资回报率。