分类： AI

AI 产品沉思录：最近所看所想

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以下内容来自最近这段时间我看到的AI相关有价值内容，做了一些理解汇总，都加了对应文章的链接。

– 看了量子位的一份报告，里面有一张我国AIGC市场规模预测图，显示「预计 2030年，我国 AIGC市场规模将达到万亿级别；2025 年和 2027 预计成为两次规模爆发点，年复合增长率有质变性提升」。

童鞋们，这是一个「有希望」的赛道啊，尽量往里面挤呗，就如金沙江朱啸虎所说「只要你还在牌桌上，要改变起来很容易。现在我们就先苟着，先留在牌桌上」。

– 金沙江朱啸虎除了这个观点之外，还有一个分享让我印象深刻：「要求分红已经成了绝大多数早期VC的共识，在退出不明朗的当下，他给LP的预期是五年分红拿回本金。」他这句话可就引发了比较大的争议，很多人吐槽说这可不是风险投资，是放贷。

以至于经纬创投创始管理合伙人张颖也吐槽了：「很认同别下牌桌，消费不能放弃，但这五年分红要把基金规模收回来，完全不认同，非常不靠谱的观点」，还补刀：「真正有段位的美金LP是不会接受或者相信一个基金什么5年之内通过分红可以回本这种观点…」

– 我在油管上看到一个视频，是采访 Perplexity（国内有个类似产品是metaso.cn） 创始人的，谈到被大公司抄袭问题：「最好的点子往往是那些你明说出来，别人觉得天方夜谭的。」

– 一圈下来，能给我们用的模型相当多了，开源的、卖token的，对于我们需要利用它做产品搞创业的甚至个人使用，应该在现在的各种大模型排行榜上再一个是否费钱（token贵不贵，开源模型部署条件高不高），这样我们可以对照着四象限分布图去选自己需要的，大概这样：昂贵，便宜，聪明，笨蛋。

还别说，让我找到一个可以参考的（API费用），地址：llmpricecheck.com。这么一看这个Llama 3 有点厉害哦。

– 有一个指标值得关注一下，像ChatGPT这种应该算顶流的AI产品日活也就百分之15左右，百度文言一心好像也差不多，看看自己手里的数据，只要不比用户总量，咱也能找到一些刁钻角度赢它们。

– 我最近搜了下关于「AI+」和「+AI」的问题，发现远在2017年就有人在讨论了。目前阶段来看，+AI是赢的（挣钱能力上），它的优势在于「落地」，按照我们以前文章里聊过的就是，人家自带业务自带用户，+AI实现「锦上添花」，可能就让一个原来就「有用好用」的产品变得「更有用更好用」。

比如这个wps+AI之后：

– 拾象科技CEO李广密在腾讯新闻的一个访谈中认为：「开源模型会打掉很多闭源模型的商业价值」。

这是他预测的2024年大模型梯队情况，对马斯克的xAI期望很大。

其他几个观点值得分享：

「AGI不是一蹴而就，关键词是“渐进式解锁”」

「以前是把固定需求抽象出来，一个开发团队去开发，今天是不确定的需求，未来要用好模型的能力。」

他眼中关键的AGI登山路线图：「两面——南坡是模型，北坡是产品。AGI落地最早信号是Coding代码能力。」

– 关于SaaS行业和AGI：

– 另一篇采访MiniMax（海螺AI，他们还有个产品叫星野） 的创始人的文章，他认为「AGI不是一个大杀器，而是普通人每天会使用的产品或服务」，产品开发是一个动态的过程，需要不断地从用户那里学习，并且与技术进步紧密结合。「伟大的公司通过组织创新来实现持续的成功，这使得它们能够不断推出更强大的产品和服务。」

– 去年的时候，融了很多钱火的一塌糊涂的公司（比如作出Stable Diffusion的Stability AI，推出了个人人工智能 Pi的inflectionAI）居然都落魄了，这也就不到一年的时间。根据这篇文章里提到的数据：「Stability AI在 2022 年底的估值超过 10 亿美元，但 2023 年的收入仅为 1100 万美元，而运营费用却高达 1.53 亿美元。」

– 在试用一些AI产品工具的时候，发现字节是真财大气粗，国内国外，各个领域，全面「开花」，尤其是这个豆包。

对普通用户倒是好处多多，这么多「白嫖」的，付钱好像「大可不必」了吧，有空我们整理出一个这种汇总，方便大家收藏用于定点白嫖。也正因为这一年见到太多，反倒对做这个方向的产品变得很谨慎，相当于在大象脚底下觅食，容易被踩死。
– QuestMobile这份报告，有几个数据值得留意：豆包、文心一言以月千万活跃用户规模“领跑”；豆包APP仅上线三个月就实现了千万级别的流量规模；活跃率低，均在20%以下，流失风险高，有的产品卸载率在50%以上。
– 最近看的一篇比较长的文章是《AI Agent 应该更有趣还是更有用？》，在长期来看，有用的 AI 价值更高，因为它可以扩展人类能力的边界，让人类做到之前做不到的事情。然而，在短期来看，有趣的 AI 价值更高，因为娱乐和社交是人的天性。
如果一个好的 AI 伴侣能给人带来情绪价值，或者游戏中的 AI 能让用户沉浸感更强，这样的 AI 就会有较高的市场价值和用户付费意愿。
关于这个AI 伴侣问题，另一篇文章倒是也有提及：「AI 陪伴几乎是目前 2C 泛娱乐领域里唯一验证了 PMF 的方向。现在愁的是怎么做商业化，因为和传统陌生人社交产品相比，留存率差不多，但 ARPU 值低很多，而且做不了直播（陌生人社交的商业模式的大头还是来自于直播）。最终为了留存和付费，估计很多产品会往游戏化的方向做」。

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AI 产品沉思录：使用篇

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这一年多来，我坚持的最久的事情应该就是更新《 AI 日报 》了，除了个别时间实在搞不过来，说日更了三百多天也不过份。
倒也没挣什么钱，但坚持一件事情必须靠正反馈来支撑，挣钱不算，那就要强行指定一个，比如近一万的关注，认识了一些人，更要紧的是实实在在的体验了各种各样的AI产品。
AI相关产品更新太快，我也跟着一直在更新，所以也乐于隔三差五的记录下当时当刻的想法。所以，今天又来碎碎念了……
分两部分，这篇主要讲我怎么用，下一篇再讲怎么做。
几个目前用的比较多几个AI相关的产品：
1，ChatGPT类
彻底被ChatGPT“伤害”了，主动送了三次钱，全被封号了（还没退钱！），现在只用它的 API + 第三方的套壳工具。
客户端是「Opencat」：这个我是付了费升级到pro版本的，68块，可以多个设备同步。我主要用来通过不同的AI角色来进行比较长的对话，包括在做一些应用的时候，都会在这里进行prompt的效果测试，响应快，随开随用。
浏览器插件用的是「Glarity」：也是另一个高频使用的工具，在浏览网页的时候会用它来做一些总结（包括一些视频网站等），和双语翻译。
这两个产品的「成功」某种程度上就是够早上线，第一时间吃到红利。哪怕opencat的作者也在产品发布没多久之后在他社交媒体上说：
「OpenCat 次日留存率 62%，可以说是我数据最好的产品了，但是我一点感受不到兴奋和鼓舞。这是我做的最没技术含量或者说没有我个人烙印的产品了，就是一个 api wrapper 而已。我只感受到了热点的力量，没有感受到我的力量。这种感觉让我很是迷茫。@waylybaye」
但转念一想，能够第一时间发布让用户体验到时下最火的AI，何尝不是很好地解决了用户需求，按现在流行的说法，就是找到了PMF(产品市场契合度)呢？所以，即便第一版本都很「粗糙」，就一个 UI + Key，依然获得很多用户都喜欢和推荐。
哪怕是现在，这个赛道依然卷的厉害，五花八门的，很多后来者，功能也丰富（复杂）了很多。当然这也符合很多产品演进模式：从一个简单功能进化成复杂的全家桶。
大概是两种形态：一个是横向的聚合各家大模型，另一个就是纵向的拓展，加入除了聊天之后的很多其他AI相关的工具。
截了两类代表的图⬆️
这里有个商业模式简单来说就是挣差价，简单来说就是我用200块钱每个月从官方能买到对应的token量足以覆盖住30个订阅用户（比如10元/每月），订阅时间越长，盈利空间可能就越大，因为这个就跟很多人「知识付费」、「健身房办卡」一样，钱是花了，课却没上几节。
同样的，用这种也有个风险，因为你自己的key也有可能被产品反撸，毕竟这样更「挣钱」。
这类型的就有个专有名词，叫「套壳」，发展到现在门槛已经相当的低了，甚至UI界面都有很多用户体验做的很好的开源作品，也正如此，这个路径下就有很多聪明人顺其自然的做了或者准备好了画图的Midjourney套壳，音乐生成的sunoAI套壳，甚至还没发布的sora都万事俱备只欠API了。
虽然OpenAI的CEO奥特曼几个月前就说过「套壳ChatGPT注定消亡」，但目前看来更像我在一期播客节目里听到Perplexity的CEO说的这句话：「拥有十万用户的套壳产品比拥有自有模型却没有用户更有意义」。
2，国内的
月之暗面的kimi.ai应该算是我最近一个月使用频次比较高的产品了，用的最多的功能就是联网、上传文档，归纳总结。
这种支持100mb的文档解读还免费，那基本上就没有chatpdf这类产品什么事儿了。（有意思的是，貌似从它开始国内各大模型公司都开始卷超长上下文了……）
这倒是让我总结了条经验，就是不能重仓未来可能财大气粗的大厂也会做的应用场景，因小步快跑吃到的红利（大量用户）一定要快速拓展更多用户场景，价值最大化。
另一款国内的大模型产品是阿里系的，通义千问+通义听悟。
我一般用通义千问来解图，特别适合给图片创造出「原创」的文本，它能拯救你匮乏的语言。
用通义听悟拆解录音（比如播客，会议），效率高太多了，还能丰富你「可搜索」的知识库。
3，画图的
Midjourney 这个应该是截止到目前续费持续最久的（30美金/月），从体验到质量应该算是画图届顶流了。去年的一篇百万+的文章也是因为写它带来的，从这个角度来看，它带来的收入已经足够覆盖为它付出的成本了。
它能干的事儿就多了，公众号配图，长的，方的，logo，壁纸，插画各种风格，要啥有啥。
甚至还可以用它做表情包，提交到微信表情商店。
除了这个商业化的Midjourney，还有一个开源的 Stable Diffusion，老实讲，对大部分人来说门槛有点高，不光对你设备有要求，动手能力也需要，相对mj优势就是免费，你要是乐于折腾就可以玩一下ComfyUI，简单来说就是更先进的Stable Diffusion用户操作图形界面，把各个节点连接起来变成一个流程图的工作模式。
大概是这样的。 换个角度来看，其实是更复杂了……于是就出现了像模型一样专门分析画图流程的平台。
有意思的是，一些「专业」人士反倒是对 Midjourney 嗤之以鼻，但凡有人惊叹它更新了什么新功能，都会看到有人在下面评论说，这玩意儿Stable Diffusion早就有了。可现实情况是，Stable Diffusion 的母公司 Stability.AI 核心团队都快走光了，而 Midjourney 却蒸蒸日上。
也说明一个道理，咱搞产品不如放弃那些钱少事儿多的「专业」人士，直接把产品做的傻瓜化卖给小白用户反而能挣钱。就好像除了卖课，很多人都不愿意给程序员做软件产品，因为他们说「程序员的钱比马桶还难掏」。
同样是做图，反而是这种能好挣钱。这也是我一开始就老强调的，我就不搞成大杂烩了，一个小工具专门解决某一类需求。这也能从某种程度上解释了很多套壳产品能获得用户的缘由，因为很多人很想体验，但过高的使用门槛或者成本太贵把他们挡在了外面，而这种傻瓜式的就解决了这个问题，反倒是那些自己动手能力强的并不是此类型产品的用户，你要是把目标用户放在后面这拨人身上，大概率是光被白嫖了。
4，音视频
相对前面那些，这块儿无论是对C还是B，在目前这个阶段，应该是更偏向于纯体验和展示的了，哪怕是Sora那么惊艳的，也是秀个肌肉。
我自己用的频次相对高的：
pika.art + runwayml，更多的是用来测试现在这个视频生成效果到什么程度了，偶尔也会利用它做动态表情包。（大部分是切换账号白嫖，runwayml冲过一次钱。）
最近有个domoai挺有意思，它出来的视频起码放到短视频平台上「容易火」，它目前也只能在discord上体验。
早期体验heygen和d-id也挺多，也充过钱，后来新鲜感过去之后，就几乎没去了。
我对这类产品的疑问就是，除非它搞出个什么「遥遥领先」的能力，否则这个在独立场景下貌似也没有太大的商业空间，反倒是像抖音剪映这种有现成平台的，加一个这个功能（甚至还是免费的），直接就是百万用户规模了。比如我自己现在用一些声音克隆之类的都主要用剪映了。
倒是这几天更新后的做音乐的suno.ai很惊艳，我甚至想用它做一张专辑试试提交到网易云音乐看看效果。
最后：
我浏览器里有个收藏夹，名叫「AI相关有意思的项目」，目前已经有将近100个了，体验一圈下来，那是真涨了不少见识，也偷到了很多技能。相信后面会有更多有创意的项目出现在这个列表里，也愿我自己能借着AI之力折腾些叫好又叫座的东西。

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朱啸虎:AI应快速赚钱｜杨植麟:AI要改变世界｜王小川:AI要创造价值

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最近看了几篇文章，都是腾讯新闻采访AI大佬的，看完朱啸虎（投资人）和杨植麟（月之暗面大模型）的两个门派的不同观点，我还做了个记录《不同的 AI 观：理想和现实，大模型和应用》，又看到了对王小川（百川大模型）的一篇采访，有意思的是王小川的立场又像是介于前面两个人中间的状态。

简单总结来说就是如标题所述：

朱啸虎「AI应该快速赚钱。」杨植麟「AI要改变世界。」王小川「AI要创造价值。」

重新整理下各自的重点，方便随时各取所需。

朱啸虎关注AI的商业应用和快速回报。

杨植麟致力于追求技术的理想和长期突破。

王小川则试图在技术进步和市场需求之间找到平衡点，同时也关注AI对社会的影响。

人背景对AI的理解核心观点策略
朱啸虎金沙江创投主管合伙人AI应聚焦于商业化和市场需求市场信仰派，认为AI应服务于快速变现的商业场景专注于投资能够快速商业化的应用，不追求闭源模型的研发，强调找到产品与市场的契合点（PMF）
杨植麟月之暗面创始人兼CEO坚信AGI（通用人工智能）的实现，并以此为核心目标技术信仰派，追求构建具有强大AI能力的模型以技术驱动为核心，致力于开发能够改变世界的AI产品，不急于短期商业化，而是专注于长期技术突破
王小川百川智能CEOAI不仅是技术问题，也是哲学和社会问题试图在技术和市场、理想主义和现实主义之间找到平衡强调AI的全面性和深远影响，认为AI的发展需要结合技术进步和对社会的深刻理解，追求在AI领域创造独特的价值

大模型 vs 应用

人物对AI大模型的表态对AI应用的表态
朱啸虎朱啸虎对大模型持现实主义态度，认为应该专注于能够快速商业化的应用，而不是追求闭源模型的研发。他认为开源模型最终会缩小与闭源模型的差距，因此对于大模型的投资持谨慎态度。朱啸虎强调找到产品与市场的契合点（PMF），并认为应该将“AI能力”投入可以快速变现的商业场景中。他倾向于投资那些能够立即商业化并产生收入的AI应用。
杨植麟杨植麟作为技术信仰派的代表，坚信AGI（通用人工智能）的实现，并以此为核心目标。他认为大模型是实现AGI的关键，并且对大模型的长期技术突破持乐观态度。尽管杨植麟的主要关注点在于大模型的技术发展，但他也认识到AI应用的重要性，并致力于通过智能助手Kimi等产品将技术应用于实际场景。
王小川王小川对AI大模型持有长远的视角，他认为AI的发展需要结合技术进步和对社会的深刻理解。他不局限于当前的技术竞争，而是寻求在技术和市场之间找到平衡点。王小川提出了结合技术与应用的完整思考，他关注的AI应用不仅仅是短期的商业化，而是能够创造长期价值并对社会产生深远影响的应用。他提出了“治理是把两个不同的东西融合起来，变成更大的真相”的观点，强调技术和应用的融合。

朱啸虎更倾向于To B的快速商业化，而杨植麟和王小川则更看好To C市场的潜力和长期价值（当然王小川也是做To B的，原话是“光做to B无法养活百川，核心拼的是超级应用”）。

人物对To B的看法对To C的看法
朱啸虎朱啸虎认为To B应用可以快速变现，他更倾向于投资那些能够立即产生商业价值的To B项目。他提到，对于大模型公司来说，To B可能意味着提供服务给企业，这是可行的商业模式。朱啸虎对于To C应用持保留态度，他认为To C市场需要看到实际的产品和市场需求，而不是仅仅依赖于技术的潜力。他强调找到产品与市场的契合点（PMF），并质疑那些没有明确To C场景的AI公司。
杨植麟杨植麟的公司月之暗面主要专注于To C产品——智能助手Kimi，这表明他看好To C市场的潜力。他认为通过与消费者的直接互动，可以更好地理解和开发AI应用。杨植麟通过Kimi的推出，展示了他对To C市场的重视。他认为To C应用能够直接与消费者互动，从而推动AI技术的快速迭代和改进。
王小川王小川提到To B在中国的天花板远低于To C，表明他看好To C市场的长期潜力。他认为To B市场虽然可以提供稳定的收入，但To C市场则有更大的增长空间。王小川提出了三个关键词：创造、健康、快乐，这些都是To C市场的重要方向。他认为To C应用能够触及更广泛的用户群体，并在娱乐、健康和生产力提升方面创造更大的价值。

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