保持好奇心 – 第 2 页

碎碎念：有趣的有用的

https://mp.weixin.qq.com/s/gdWYIuB2MGXPl7Y_-nWevQ

1，最近感受到什么是过度营销了，之前觉得kimi.ai挺好用的，有推荐给别人，最近这一两周，突然发现铺天盖地的文章在「吹嘘」它如何如何好，我的心态似乎也就跟着发生了变化，好像要求就跟着变高了，容错率自然也变低了。理想汽车那个灵车风波是不是也算是多度营销之后的让人心生厌恶的一种反噬？是不是也说明做产品宣传的时候80分就是80分甚至自降一格说成75分要好于80分说成100分？

2，「技术只是手段，不是目的。」包括现在风风火火的 AI，放进去也一样「AI 只是手段，不是目的」。AI痕迹越重，好像就容易忘了这个东西做给谁用。或者说这个区别在于一个是想法，一个是痛点？想法容易，找痛点可就难咯。

3，虽然我这种是没能力做底层大模型的，但跑了这么一大圈下来，还是有个体会，就是就算咱们做不了，但是选这个的时候还是要谨慎，成本加上它自身的能力，可选的实际上也不多。选好了，那就是站在巨人的肩膀人，没选好，可能真多是屎上雕花，屁里寻香了。

比如，有时候就会发现在3.5费劲吧啦写了你觉得很好的提示词跑出来的效果，放到4.0里随便写个提示词就跑出来了。

4，这几天看到的一张关于吐槽AIGC的图，很有代表性：

答案是什么，我也不知道。

但是我推荐这篇文章：《AI Agent 应该更有趣还是更有用？》

AI Agent的两个发展方向：

– 有趣的AI：更像人的AI，具有类人属性，能够提供情感价值和更好的用户体验。

– 有用的AI：更像工具的AI，能够解决工作、生活中的问题，具有实用性。

原文地址：https://01.me/2024/03/ai-agents-entertaining-or-useful/

5，前阵子长城汽车负面上了微博热搜，倒是让我想起我跟长城打过的交道，大约两年前，在别人的推荐下，跟他们的某位业务负责人视频面了个试，虽然没要我，但我想着给我推荐人一个面子，我给这位负责人写了一个帮助他们业绩提升的方法（不谦虚的说，这块儿我确实比他们更懂），理论上这个方法扔给一个稍微懂的技术轻轻松松就解决了，从投入产出上来说是非常划算的（这个方法基本上新势力都在用了）。

我还想着人家虽然没跟我说采纳了，没准偷摸已经自己实现了呢，就在刚刚，我还特意去看了下，很遗憾，还是两年前那个鸟样……我也不知道是这个主管是不懂还是不信我，估计两者皆有。当然咯，更可能是我自己水平不够，没能说服他。

6，黄仁勋前阵子在斯坦福一个访谈说了一个观点有点意思：「只有经历过足够的痛苦之后，聪明才真正具有价值。」就是说，聪明人往往对自己期望太高，可惜期望过高的人大概率缺乏韧性，而韧性对于成功至关重要。

「聪明并不能塑造伟大的品格，只有韧性和痛苦才能塑造伟大的品格，因为伟大的品格来自于自律，自强，自信和自省，」

他甚至最后还祝愿斯坦福的学生「愿你们经历足够的挫折和磨难。」

好奇，有没有学生骂他这是在歌颂苦难的？

https://mp.weixin.qq.com/s/gdWYIuB2MGXPl7Y_-nWevQ

AI 产品沉思录：最近所看所想

https://mp.weixin.qq.com/s/ba-RSrq3YBz4-2N5DG1onQ

以下内容来自最近这段时间我看到的AI相关有价值内容，做了一些理解汇总，都加了对应文章的链接。

– 看了量子位的一份报告，里面有一张我国AIGC市场规模预测图，显示「预计 2030年，我国 AIGC市场规模将达到万亿级别；2025 年和 2027 预计成为两次规模爆发点，年复合增长率有质变性提升」。

童鞋们，这是一个「有希望」的赛道啊，尽量往里面挤呗，就如金沙江朱啸虎所说「只要你还在牌桌上，要改变起来很容易。现在我们就先苟着，先留在牌桌上」。

– 金沙江朱啸虎除了这个观点之外，还有一个分享让我印象深刻：「要求分红已经成了绝大多数早期VC的共识，在退出不明朗的当下，他给LP的预期是五年分红拿回本金。」他这句话可就引发了比较大的争议，很多人吐槽说这可不是风险投资，是放贷。

以至于经纬创投创始管理合伙人张颖也吐槽了：「很认同别下牌桌，消费不能放弃，但这五年分红要把基金规模收回来，完全不认同，非常不靠谱的观点」，还补刀：「真正有段位的美金LP是不会接受或者相信一个基金什么5年之内通过分红可以回本这种观点…」

– 我在油管上看到一个视频，是采访 Perplexity（国内有个类似产品是metaso.cn）创始人的，谈到被大公司抄袭问题：「最好的点子往往是那些你明说出来，别人觉得天方夜谭的。」

– 一圈下来，能给我们用的模型相当多了，开源的、卖token的，对于我们需要利用它做产品搞创业的甚至个人使用，应该在现在的各种大模型排行榜上再一个是否费钱（token贵不贵，开源模型部署条件高不高），这样我们可以对照着四象限分布图去选自己需要的，大概这样：昂贵，便宜，聪明，笨蛋。

还别说，让我找到一个可以参考的（API费用），地址：llmpricecheck.com。这么一看这个Llama 3 有点厉害哦。

– 有一个指标值得关注一下，像ChatGPT这种应该算顶流的AI产品日活也就百分之15左右，百度文言一心好像也差不多，看看自己手里的数据，只要不比用户总量，咱也能找到一些刁钻角度赢它们。

– 我最近搜了下关于「AI+」和「+AI」的问题，发现远在2017年就有人在讨论了。目前阶段来看，+AI是赢的（挣钱能力上），它的优势在于「落地」，按照我们以前文章里聊过的就是，人家自带业务自带用户，+AI实现「锦上添花」，可能就让一个原来就「有用好用」的产品变得「更有用更好用」。

比如这个wps+AI之后：

– 拾象科技CEO李广密在腾讯新闻的一个访谈中认为：「开源模型会打掉很多闭源模型的商业价值」。

这是他预测的2024年大模型梯队情况，对马斯克的xAI期望很大。

其他几个观点值得分享：

「AGI不是一蹴而就，关键词是“渐进式解锁”」

「以前是把固定需求抽象出来，一个开发团队去开发，今天是不确定的需求，未来要用好模型的能力。」

他眼中关键的AGI登山路线图：「两面——南坡是模型，北坡是产品。AGI落地最早信号是Coding代码能力。」

– 关于SaaS行业和AGI：

– 另一篇采访MiniMax（海螺AI，他们还有个产品叫星野）的创始人的文章，他认为「AGI不是一个大杀器，而是普通人每天会使用的产品或服务」，产品开发是一个动态的过程，需要不断地从用户那里学习，并且与技术进步紧密结合。「伟大的公司通过组织创新来实现持续的成功，这使得它们能够不断推出更强大的产品和服务。」

– 去年的时候，融了很多钱火的一塌糊涂的公司（比如作出Stable Diffusion的Stability AI，推出了个人人工智能 Pi的inflectionAI）居然都落魄了，这也就不到一年的时间。根据这篇文章里提到的数据：「Stability AI在 2022 年底的估值超过 10 亿美元，但 2023 年的收入仅为 1100 万美元，而运营费用却高达 1.53 亿美元。」

– 在试用一些AI产品工具的时候，发现字节是真财大气粗，国内国外，各个领域，全面「开花」，尤其是这个豆包。

对普通用户倒是好处多多，这么多「白嫖」的，付钱好像「大可不必」了吧，有空我们整理出一个这种汇总，方便大家收藏用于定点白嫖。也正因为这一年见到太多，反倒对做这个方向的产品变得很谨慎，相当于在大象脚底下觅食，容易被踩死。

– QuestMobile这份报告，有几个数据值得留意：豆包、文心一言以月千万活跃用户规模“领跑”；豆包APP仅上线三个月就实现了千万级别的流量规模；活跃率低，均在20%以下，流失风险高，有的产品卸载率在50%以上。

– 最近看的一篇比较长的文章是《AI Agent 应该更有趣还是更有用？》，在长期来看，有用的 AI 价值更高，因为它可以扩展人类能力的边界，让人类做到之前做不到的事情。然而，在短期来看，有趣的 AI 价值更高，因为娱乐和社交是人的天性。

如果一个好的 AI 伴侣能给人带来情绪价值，或者游戏中的 AI 能让用户沉浸感更强，这样的 AI 就会有较高的市场价值和用户付费意愿。

关于这个AI 伴侣问题，另一篇文章倒是也有提及：「AI 陪伴几乎是目前 2C 泛娱乐领域里唯一验证了 PMF 的方向。现在愁的是怎么做商业化，因为和传统陌生人社交产品相比，留存率差不多，但 ARPU 值低很多，而且做不了直播（陌生人社交的商业模式的大头还是来自于直播）。最终为了留存和付费，估计很多产品会往游戏化的方向做」。

https://mp.weixin.qq.com/s/ba-RSrq3YBz4-2N5DG1onQ

AI 产品沉思录：使用篇

https://mp.weixin.qq.com/s/GzvOjrE69z1zykTFhCtEDQ

这一年多来，我坚持的最久的事情应该就是更新《 AI 日报》了，除了个别时间实在搞不过来，说日更了三百多天也不过份。

倒也没挣什么钱，但坚持一件事情必须靠正反馈来支撑，挣钱不算，那就要强行指定一个，比如近一万的关注，认识了一些人，更要紧的是实实在在的体验了各种各样的AI产品。

AI相关产品更新太快，我也跟着一直在更新，所以也乐于隔三差五的记录下当时当刻的想法。所以，今天又来碎碎念了……

分两部分，这篇主要讲我怎么用，下一篇再讲怎么做。

几个目前用的比较多几个AI相关的产品：

1，ChatGPT类

彻底被ChatGPT“伤害”了，主动送了三次钱，全被封号了（还没退钱！），现在只用它的 API + 第三方的套壳工具。

客户端是「Opencat」：这个我是付了费升级到pro版本的，68块，可以多个设备同步。我主要用来通过不同的AI角色来进行比较长的对话，包括在做一些应用的时候，都会在这里进行prompt的效果测试，响应快，随开随用。

浏览器插件用的是「Glarity」：也是另一个高频使用的工具，在浏览网页的时候会用它来做一些总结（包括一些视频网站等），和双语翻译。

这两个产品的「成功」某种程度上就是够早上线，第一时间吃到红利。哪怕opencat的作者也在产品发布没多久之后在他社交媒体上说：

「OpenCat 次日留存率 62%，可以说是我数据最好的产品了，但是我一点感受不到兴奋和鼓舞。这是我做的最没技术含量或者说没有我个人烙印的产品了，就是一个 api wrapper 而已。我只感受到了热点的力量，没有感受到我的力量。这种感觉让我很是迷茫。@waylybaye」

但转念一想，能够第一时间发布让用户体验到时下最火的AI，何尝不是很好地解决了用户需求，按现在流行的说法，就是找到了PMF(产品市场契合度)呢？所以，即便第一版本都很「粗糙」，就一个 UI + Key，依然获得很多用户都喜欢和推荐。

哪怕是现在，这个赛道依然卷的厉害，五花八门的，很多后来者，功能也丰富（复杂）了很多。当然这也符合很多产品演进模式：从一个简单功能进化成复杂的全家桶。

大概是两种形态：一个是横向的聚合各家大模型，另一个就是纵向的拓展，加入除了聊天之后的很多其他AI相关的工具。

截了两类代表的图⬆️

这里有个商业模式简单来说就是挣差价，简单来说就是我用200块钱每个月从官方能买到对应的token量足以覆盖住30个订阅用户（比如10元/每月），订阅时间越长，盈利空间可能就越大，因为这个就跟很多人「知识付费」、「健身房办卡」一样，钱是花了，课却没上几节。

同样的，用这种也有个风险，因为你自己的key也有可能被产品反撸，毕竟这样更「挣钱」。

这类型的就有个专有名词，叫「套壳」，发展到现在门槛已经相当的低了，甚至UI界面都有很多用户体验做的很好的开源作品，也正如此，这个路径下就有很多聪明人顺其自然的做了或者准备好了画图的Midjourney套壳，音乐生成的sunoAI套壳，甚至还没发布的sora都万事俱备只欠API了。

虽然OpenAI的CEO奥特曼几个月前就说过「套壳ChatGPT注定消亡」，但目前看来更像我在一期播客节目里听到Perplexity的CEO说的这句话：「拥有十万用户的套壳产品比拥有自有模型却没有用户更有意义」。

2，国内的

月之暗面的kimi.ai应该算是我最近一个月使用频次比较高的产品了，用的最多的功能就是联网、上传文档，归纳总结。

这种支持100mb的文档解读还免费，那基本上就没有chatpdf这类产品什么事儿了。（有意思的是，貌似从它开始国内各大模型公司都开始卷超长上下文了……）

这倒是让我总结了条经验，就是不能重仓未来可能财大气粗的大厂也会做的应用场景，因小步快跑吃到的红利（大量用户）一定要快速拓展更多用户场景，价值最大化。

另一款国内的大模型产品是阿里系的，通义千问+通义听悟。

我一般用通义千问来解图，特别适合给图片创造出「原创」的文本，它能拯救你匮乏的语言。

用通义听悟拆解录音（比如播客，会议），效率高太多了，还能丰富你「可搜索」的知识库。

3，画图的

Midjourney 这个应该是截止到目前续费持续最久的（30美金/月），从体验到质量应该算是画图届顶流了。去年的一篇百万+的文章也是因为写它带来的，从这个角度来看，它带来的收入已经足够覆盖为它付出的成本了。

它能干的事儿就多了，公众号配图，长的，方的，logo，壁纸，插画各种风格，要啥有啥。

甚至还可以用它做表情包，提交到微信表情商店。

除了这个商业化的Midjourney，还有一个开源的 Stable Diffusion，老实讲，对大部分人来说门槛有点高，不光对你设备有要求，动手能力也需要，相对mj优势就是免费，你要是乐于折腾就可以玩一下ComfyUI，简单来说就是更先进的Stable Diffusion用户操作图形界面，把各个节点连接起来变成一个流程图的工作模式。

大概是这样的。换个角度来看，其实是更复杂了……于是就出现了像模型一样专门分析画图流程的平台。

有意思的是，一些「专业」人士反倒是对 Midjourney 嗤之以鼻，但凡有人惊叹它更新了什么新功能，都会看到有人在下面评论说，这玩意儿Stable Diffusion早就有了。可现实情况是，Stable Diffusion 的母公司 Stability.AI 核心团队都快走光了，而 Midjourney 却蒸蒸日上。

也说明一个道理，咱搞产品不如放弃那些钱少事儿多的「专业」人士，直接把产品做的傻瓜化卖给小白用户反而能挣钱。就好像除了卖课，很多人都不愿意给程序员做软件产品，因为他们说「程序员的钱比马桶还难掏」。

同样是做图，反而是这种能好挣钱。这也是我一开始就老强调的，我就不搞成大杂烩了，一个小工具专门解决某一类需求。这也能从某种程度上解释了很多套壳产品能获得用户的缘由，因为很多人很想体验，但过高的使用门槛或者成本太贵把他们挡在了外面，而这种傻瓜式的就解决了这个问题，反倒是那些自己动手能力强的并不是此类型产品的用户，你要是把目标用户放在后面这拨人身上，大概率是光被白嫖了。

4，音视频

相对前面那些，这块儿无论是对C还是B，在目前这个阶段，应该是更偏向于纯体验和展示的了，哪怕是Sora那么惊艳的，也是秀个肌肉。

我自己用的频次相对高的：