再谈信息差

信息差这个经常聊，常聊常新。
哪怕我最近跟一些企业打交道，聊 AI 落地的东西的时候，常常会冒出这个词。
我懂他的需求，他把钱给我让我告诉他怎么弄的，说白了，信息差占了很大一部分。
甚至有时候，我觉得，这个其实跟很多博主卖那种让你我觉得是在“割韭菜”的行为差不多，无非就是你觉得你懂，不是对方的目标用户，所以你觉得对方是在“割”。然而站在另一些 AI 大佬眼里，我们也是另一种形式的“割”。
这么一想，其实，没有“割韭菜”一说，都是双向奔赴，你需要我，我也需要你。
你知道一些对方暂时不知道、或者知道得没你系统的东西，对方愿意为这个“知道”付钱。
钱换的是时间、是试错成本、是认知捷径。

保持信息差其实也没那么容易。
你知道这个东西的时候，可能觉得自己领先了。但是过一阵子，对方也知道了，甚至网上到处都是，你们之间的信息差一下就没了。
所以想靠信息差一直赚钱，本质上也是一场持续的认知竞赛。
你得不停往前跑。
因为你今天领先的东西，可能半年后就变成别人随便搜一下就知道的东西。

当然，还有另一条路。
就是你也不用永远追求最新。
你可以把自己已经验证过的东西，整理成方法、流程、模板，然后卖给那些还没有接触到的人。
你觉得半年前的东西已经过时了，但对于一个刚开始接触 AI 的企业来说，可能依然是刚需。
就像你玩游戏通关了，觉得这个地图没啥意思了。
但刚进来的玩家，可能连第一关怎么玩都不知道。

从信息差 → 认知差 → 落地能力差。
当然，这才是我需要的，所谓信息差可能只是一个起点。
就好像我们上学那会儿，很多同学家里可能电脑都没有，但有的人家里已经通网了。
那个时候我在网上看到的东西，本质上就是信息差。
比如写作文，别人还在翻作文书，我直接去网上搜一篇相关的文章，找几段话改一改放进去，老师可能都不知道。
后来互联网普及了，大家都会上网了，这个信息差自然就消失了。
所以你会发现，信息差这个东西其实一直在变化。
以前是你家有没有电脑、有没有网。
后来是你会不会搜索，会不会用工具。
再后来是你能不能从海量信息里面筛选出有价值的东西。
到现在 AI 时代，其实也是一样。