GPT 6 Astra发布那天，正好要去趟保定。
去当地的知名企业长城汽车某个部门讲 AI。
当然，人家也不是邀请我来的，是邀请的别的大佬，
然后这个大佬请我去帮忙开个场，铺垫下，仅此而已。
可能是我讲的没啥意思，我都穿着印着我公众号名字的衣服去了，
线上和现场那么多人，愣是一个搜名字过来关注我的都没有看到。
我还没深入体验，主要是看了很多人公开的各种案例，
我自己只是用它测试了几个之前做过的项目。
很多之前相对复杂的，新模型下变得简单的了，容易实现了。
你当然可以继续说「AI时代，只要你学得够慢，你就不用学了」，
但你可不能当真，
有一些东西靠培训是培训不出来的，
6 一出来，确实很多东西做的没有意义了，
但同样的，有更多的东西能做了。
所有的培训现场，我都想问：不算公司统一采购和报销，在座各位，有多少人自己花钱订阅过 AI 产品？
多与少，某种程度上就觉得了这家公司人员的构成结构。
自己掏钱，至少说明他真想用。
没需求、没兴趣、没实践，只是被公司按在会议室里听一天还觉得摸鱼几个小时挺美，
最后大概率就是拍几张照片，再写一份“全面拥抱 AI”的汇报材料。
大家都完成任务了。
昨天我看到一个对比图，大概意思是：
普通开发者一开始觉得自己懂得不多，随着学习越来越深入，能力和自信逐渐增长。
Vibe 开发者刚让 AI 做出一个页面，就觉得自己无所不能；等项目复杂起来，碰到部署、安全、性能、维护等问题，才发现自己其实啥都不会。
道理是这个道理，但实际上未必。
大概率这个普通开发者一直都是公司牛马，而Vibe 开发者又交付了一个项目。
现在有一些老板，他自己对前端业务理解的足够深刻，原来遇到的问题是，对接客户的时候，客户的预期值拉的很高。
但自己后端团队交付的时候，因为各种原因，出来的东西是变形的，导致交到客户手里的东西跟一开始的预期完全不符，导致后面各种问题。
有了现在足够强的 AI 之后，他们确实就自己 vibe coding 了，他们会发现他把自己对业务，对客户的理解输入给 AI，AI 的理解水平比他们公司的产品和开发强多了……
人家直接就把第一版搞出来了，后面再让开发在他这个基础上去保证稳定性就行了，比之前的方式好多了。
一句话：
模型越强，真正被放大的越不是“会不会写代码”，而是谁更懂业务、谁长期在场、谁愿意自己真金白银地折腾。